CDN加速镜像 | 设为首页 | 加入收藏夹
当前位置: 首页 资源下载 文档资料 搜索资源 - 模糊 简单

搜索资源列表

  1. 模糊C-均值(FCM)聚类算法Matlab实现

    5下载:
  2. 模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法。简单概述模糊聚类的概念,介绍模糊C-均值(FCM)算法,并在matlab软件上对该算法进行仿真,结果表明,该算法设计简单,应用范围广,但改算法仍存在容易陷入局部极值点等问题,还需进一步研究
  3. 所属分类:编程文档

    • 发布日期:2011-02-21
    • 文件大小:103347
    • 提供者:tostick
  1. 基于T-S模型的自适应模糊广义预测控制

    3下载:
  2. : 对一类非线性 系统 , 利用一种基 于模 糊规 则的快速模糊辨识 方法建立起 系统的 T— S模型 , 并基 于该模 型应用局部 递推 最小二乘方法根据采样 值对模型参数进 行在线修 正, 根据 系统动 态线性化模 型采取 广义预 测控制 策略 , 从 而实现 了基 于 T— S模糊模型的非线性 系统 自适 应模糊预测 控制 。与 以往 的模糊 广义 预测控制 算法相 比 , 此方法 简单 , 而且较 大地 减少计 算量 , 适合 于在 线控制。通过仿 真研究验证 所提 方法的 有 效性 。
  3. 所属分类:文档资料

  1. QPSK编码的DSP实现

    0下载:
  2. 四相相移键控信号简称“QPSK”。它分为绝对相移和相对相移两种。由于绝对相移方式存在相位模糊问题,所以在实际中主要采用相对移相方式QDPSK。它具有一系列独特的优点,目前已经广泛应用于无线通信中,成为现代通信中一种十分重要的调制解调方式。 QPSK是英文Quadrature Phase Shift Keying的缩略语简称,意为正交相移键控,是一种数字调制方式。在数字信号的调制方式中QPSK四相移键控是目前最常用的一种卫星数字信号调制方式,它具有较高的频谱利用率、较强的抗干扰性、在电路上实现也较
  3. 所属分类:文档资料

    • 发布日期:2011-05-28
    • 文件大小:526851
    • 提供者:yanghoho6
  1. Fuzzy_PID_Control_of_Stepping_Motor

    0下载:
  2. 摘要:由于步进电动机调速系统具有非线性等特点,使得利用简单模糊控制与传统PID控制精度不高,因此文中提出利用模 糊PID控制器实现对步进电动机调速系统进行控制的方法,并设计了模糊PID控制器。文中首先建立了步进电动机的数学 模型,并根据数学模型推导了其传递函数 然后介绍了模糊PID控制器结构,以及模糊控制规则的生成方法,并且对该控制 方案进行数字仿真。仿真结果表明:该方法调节精度较高,动态响应快,无超调,有一定的可行性。 -Abstract: As the stepper mot
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-03-31
    • 文件大小:137729
    • 提供者:孙文
  1. mohuchuli

    0下载:
  2. 模糊C均值聚类算法的步骤还是比较简单的,模糊C均值聚类(FCM),即众所周知的模糊ISODATA,是用隶属度确定每个数据点属于某个聚类的程度的一种聚类算法。-Fuzzy c-means clustering algorithm steps it is quite simple, fuzzy c-means clustering (FCM), known as fuzzy membership ISODATA, it is to use to make sure that each data po
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-07
    • 文件大小:3419
    • 提供者:金丰
  1. Controller-Design

    0下载:
  2. 对进行简单飞行的微型直升机控制器分析和设计 涉及到PID控制和模糊控制-Small Scale Helicopter Analysis and Controller Design for flights
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:417943
    • 提供者:郭昊
  1. Intelligent-controller

    0下载:
  2. PID控制算法简单、鲁棒性强,但其参数整定过程繁琐,整定时需要控制对象的精确数学模型,而且整定往往是针对某一种具体工况进行的,缺乏自学习和自适应能力。模糊神经网络则兼备了模糊逻辑和神经网络的优点,具有函数逼近功能,具有较强的自适应、自学习能力、容错能力和泛化能力。借助于遗传算法对全局性参数进行优化设计,借助于BP算法对局部性参数进行优化,将模糊神经网络和遗传算法引入PID控制参数的整定过程,构造出一种基于模糊神经网络和遗传算法的智能PID控制器-Intelligent controller ba
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-05-03
    • 文件大小:1281583
    • 提供者:刘漂帆
  1. Fuzzy-PID-report

    0下载:
  2. 模糊自适应PID控制的报告,后面带简单的程序,可以运行,就是抄的部分刘金琨的程序。不懂图的含义可以参考刘金琨的先进PID控制MATLAB仿真。-It s a simple report and simple simulink program about the Fuzzy-PID.
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-05
    • 文件大小:322037
    • 提供者:王鑫
  1. fuzzy

    0下载:
  2. 模糊控制简介以及相关应用的简单介绍,相信会对初级学者有所帮助的。-Introduction and brief introduction to fuzzy control related applications, I believe junior scholars helpful.
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-04-05
    • 文件大小:923714
    • 提供者:杨雪莹
  1. Fuzzy-PID-dual-mode-control-system

    0下载:
  2. 交流位置伺服系统因其存在参数时变、负载扰动以及电机的非线性等缺点, 很难为其建立准确的模型. 模糊( fuzzy)控制具有无需建立被控对象的数学模型、鲁棒性好等 优点,但稳态精度差. 将模糊控制和PID 控制相结合,设计了Fuzzy-PID 双模控制器. 在论域内 用不同的控制方式分段实现控制,这样就综合了模糊控制和PID 控制的优点,克服了各自的缺 点. 该控制器结构简单、易于实现. 在半闭环交流位置伺服系统上所做的实验表明,采用Fuzzy- PID 双模控制器与采用经典P
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:168850
    • 提供者:龙辰
  1. Kmean-all

    0下载:
  2. 用kmean和模糊聚类进行分类,并且将分类结果显示出来,得到不错的效果,代码也比较简单,大家互相学习-using kmean and FCM to classiar
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-03-31
    • 文件大小:2470
    • 提供者:戴开恒
  1. matlab----fmc-1

    0下载:
  2. 模糊聚类分析,内容简单,适合初学者,代码列出,可以直接使用-use for matlab fmc,very easy to use,please give this documnet more encourage,it will be very useful for science researcher
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-24
    • 文件大小:16309
    • 提供者:李丹丹
  1. 从零开始教你配置H3C路由器

    0下载:
  2. 从零开始教你配置H3C路由器 经过几十年的发展,从最初的只有四个节点的ARPANET发展到现今无处不在的Internet,计算机网络已经深入到了我们生活当中。随着计算机网络规模的爆炸性增长,作为连接设备的路由器也变得更加重要。?公司在构建网络时,如何对路由器进行合理的配置管理成为网络管理者的重要任务之一。本专题就为读者从最简单的配置开始为大家介绍如何配置华为3COM路由器。很多读者都对路由器的概念非常模糊,其实在很多文献中都提到,路由器就是一种具有多个网络接口的计算机。这种特殊的计算机内部也有
  3. 所属分类:文章/文档

    • 发布日期:2018-04-19
    • 文件大小:242688
    • 提供者:彩虹、
  1. 粒子群优化算法

    0下载:
  2. 粒子群优化(PSO)是一种进化计算技术(进化计算)。 捕食鸟行为的研究。粒子群算法(PSO)的基本思想是通过群体中个体之间的协作和信息共享找到最优解。 粒子群优化算法的优点是它简单且易于实现,没有多个参数。目前,它已广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制等遗传算法中。(The particle swarm optimization (PSO:Particle swarm optimization) is an evolutionary computing technology (Ev
  3. 所属分类:文章/文档

搜珍网 www.dssz.com