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- 虚拟仪器代表着目前测试仪器领域的发展方向，LabⅥEw语言是一种功能强大的仪器开发平台。对淹没在噪声中声发射信号的有效提取(去噪)是声发射信号处理技术的第一步，也是声发射信号处理的关键所在。本文介绍了基于小波变换的阈值去噪方法。在LabⅥEw平台上，通过仿真试验，对声发射信号的几种阈值法的去噪结果进行比较，选出一种适合声发射信号去噪的阈值准则。
MSK信号的数字解调新方法
- 近年来通信信号的数字解调技术引起了人们的广泛关注, 本文根据M SK 信号的数学特征, 提出了一种基于MSK 信号特殊点FFT 的实部或虚部比较判决的方法来实现M SK 信号的数字解调。推导了在高斯白噪声背景下该方法的误码情况。计算机仿真结果表明该算法是简单、有效的。与传统的M SK 最佳解调方法相比本算法对载波频偏不敏感, 可以应用于一些通信侦察和截获的场合。
imagemosic
- 针对基于图像特征点的配准方法中对应特征对难以准确提取的问题,提出一种基于兴趣 点匹配的图像自动拼接方法。该方法首先利用Harris角检测器提取两幅图像中的兴趣点,并在此基 础上采用比较最大值法提取出对应兴趣点特征对,最后利用这些匹配特征对来实现图像的拼接。实 验结果表明,这种方法能有效地去除伪匹配特征对的干扰,同时降低了误匹配的概率-Feature points for image-based registration method of the corresponding char
noveldirecttorquecontrolofpmsmbasedonexpectedvolta
- ： 为了解决永磁同步电机传统直接转矩控制中存在转矩和磁链脉动大的问题，设计 了基 于 空间电压矢量调制( S V M) 策略的直接转矩控制 ， 通过 S V M 产生定子的预期 电压，并且采用 P I 控制 器代替传统直接转矩控制中的滞环比较器。同时在定子磁链观测中采用基于转子位置和定子电流 的定子磁链估计方法。实验结果表明， 与传统直接转矩控制项相比， 所提出的方法能够可靠而有效 地估计定子磁链， 改善 了电磁转矩和定子磁链的脉动， 同时减小了电流和转速波动，并具有很好
Dynamic-Programe-with-lingo
- 动态规划（dynamic programming，DP）是解决多阶段决 策问题的一种有效的数量化方法，难度比较大，技巧性也很强。Lindo/lingo 是求解动态规划比较常用的软件之一，通过本实验，掌握动态规划模型在 Lindo/lingo 中的求解。-Solve Dynamic Programming with Lindo and lingo.
MPPT
- 光伏电池阵列输出功率受光照强度和温度变化的影响，因此最大功率点跟踪（MPPT）技术广泛应用于光伏系统中。在所有最大功率点(MPP)控制策略中，扰动观察（P&O）MPPT算法因易实现被广泛应用，然而它的缺点是在稳定工作状态下工作点通过MPP 时会导致能量振荡损耗，并且在光照强度或温度发生突变时表现较差的动态响应。在本文中，提出一种改进型变步长扰动观察MPPT 算法，此方法依据工作点动态调整步长变化，与传统固定步长方法比较，本文提出的方法能有效地提高MPPT 速度和转换效率，通过仿真和实验结果分析，
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- 平移不变量小波去噪方法是对Donoho阈值法的改进,该方法不仅能有效地抑制伪吉布斯现象,而且 能减小原始信号和估计信号之间的均方根误差,提高信噪比。将这种方法用于变速箱齿轮故障信号的去噪处理,同 时与阈值法去噪的结果进行比较。结果表明,该方法可以有效地去除强噪声的干扰,提取齿轮故障特征信息,具有 很好的工程实用性。 -Vector spectrumHilbert demodulation analysis method based on the same source data
Huffman-coding
- 通信的数字化是它能与计算机技术和数字信号处理技术相结合的基础，而实现通信数字化的前提是信源能提供的各种用于传递的消息，例如语音、图像、数据、文字等都必须以数字化形式表示。而信源编码是数字通信系统中的重要组成部分，他是保证信号有效传输的一种重要方式。霍夫曼编码依据字符出现的概率来构造异字头的平均长度最短的码字，有时称之为最佳编码，其优越的性能被广泛使用在数字通信系统中。霍夫曼编码已经成为数据压缩的灵魂算法。本文介绍了无失真编码算法的构造，霍夫曼编码的规则和特点，同时分析了对信源进行优化的方法，最后
main
- 大部分关于人脸的深度信息生成都不令人满意: 深度值不准确、 立体效果差。文中为解决特定二维人脸图像转换为三维人脸图像提供了一个比较简单有效的方法-Most on the face of the depth of the information generating unsatisfactory: the depth value is not accurate, three-dimensional effect is poor. The paper is to solve a specific
DAMPPT
- 光伏电池阵列输出功率受光照强度和温度变化的影响，因此最大功率点跟踪（MPPT）技术广泛应用于光伏系统中。在所有最大功率点(MPP)控制策略中，扰动观察（P&O）MPPT算法因易实现被广泛应用，然而它的缺点是在稳定工作状态下工作点通过MPP 时会导致能量振荡损耗，并且在光照强度或温度发生突变时表现较差的动态响应。在本文中，提出一种改进型变步长扰动观察MPPT 算法，此方法依据工作点动态调整步长变化，与传统固定步长方法比较，本文提出的方法能有效地提高MPPT 速度和转换效率，通过仿真和实验结果分析，
image-feature
- 把 SIFT 算法应用在牙齿模型图像上，检测牙齿图像的特征点。 方法：首先采用高斯差分算子 DoG 搜索整个图 像的尺度和位置信息，从而确定具有代表性尺度、方向的特征点。基于其稳定性选择关键点，得到一个详细的模型以确定每个候 选点的合适位置和范围。基于局部图像梯度方向信息将方向矢量和关键点对应起来。在选定范围内的每个关键点周边区域测量 局部图像梯度，并采用 KNN 算法进行特征匹配。 结果：通过大量的实验和与其他特征提取方法相比较，该方法能有效地检测牙 齿模型图像的特征，并为牙齿
The-new-meta-heuristic-algorithm-bat
- 摘要：新型元启发式算法例如粒子群算法，萤火虫算法，和声搜索算法已经成为现今复杂的优化问题的有效解决方法。该文基于蝙 蝠的回声定位行为提出了一种新型的元启发式算法———蝙蝠算法，同时也将现有的一些算法的优点引入到该算法中。 改文对该算 法进行了详细的公式化表述并对其执行流程的作出了说明，并且将该算法与遗传算法、粒子群优化算法等算法进行了比较。仿真结 果表明,蝙蝠算法明显优于其他算法，并对进一步的研究作出了展望。-Summary: The new meta-heuristic algor
BAOCIZILIAOFENXI
- 建模仿真方法和过渡时间计算是磁饱和式可控电抗器研究中值得关注的2个重要问题.根据磁饱和式可控电抗器的饱和特性,通过对小斜率磁化特性的分析,找到了电抗器额定容量、额定电压、自耦比和绕组电阻之间的定量关系,明确了基于MATLAB的磁饱和式可控电抗器仿真模型参数的设置方法.通过对小斜率磁化特性的分段线性化,把从空载到满载的过渡过程分为直流磁链随时间线性增加和控制电流根据线性RL电路充电规律变化这2个过程,得到了比较准确的过渡时间计算公式.实例仿真结果说明所提分析方法简捷有效.-Modeling and
rtds-shuangguan
- 建模仿真方法和过渡时间计算是磁饱和式可控电抗器研究中值得关注的2个重要问题.根据磁饱和式可控电抗器的饱和特性,通过对小斜率磁化特性的分析,找到了电抗器额定容量、额定电压、自耦比和绕组电阻之间的定量关系,明确了基于MATLAB的磁饱和式可控电抗器仿真模型参数的设置方法.通过对小斜率磁化特性的分段线性化,把从空载到满载的过渡过程分为直流磁链随时间线性增加和控制电流根据线性RL电路充电规律变化这2个过程,得到了比较准确的过渡时间计算公式.实例仿真结果说明所提分析方法简捷有效.-Modeling and
Smart-Fire-Alarm-System--
- 火灾作为一种发生频率高、破坏性强的灾害,已受到了人们的大力重视。本文依据传感器检测技术和单片机技术的发展，从人们日趋严重的安全问题出发，设计了适用于居民住房的基于单片机的智能火灾报警系统。该系统采用了感温和感烟探测器相结合的探测方法，能更加准确的报警，从而降低误报率。以AT89S52单片机为控制器，通过温度传感器、烟雾传感器采集现场火灾信号，经信号处理、A/D转换送入单片机，单片机经过数据处理、与设定值比较、判断是否超过报警上限，若未超过，则由数码管显示器显示烟雾浓度和温度；若超过，则由数码管显
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- 为了实现复杂环境下的人脸特征有效表达，提出一种改进的梯度方向直方图（ＨＯＧ）人脸识别方法．首先以人脸图像网格作为采样窗口并在其上提取 ＨＯＧ特征；然后将所有网格 ＨＯＧ特征向量进行组合，实现整个人脸特 征表达；最后采用最近邻分类器进行识别．另外，比较了该方法与Ｇａｂｏｒ小波和局部二值模式（ＬＢＰ）２种著名的人脸 局部特征表示方法的优劣．实验结果表明，在调优的 ＨＯＧ参数下，在具有光照和时间环境等复杂变化的ＦＥＲＥＴ人 脸库中，较少维数的 ＨＯＧ特征比ＬＢＰ特征有更好的表现，而且 ＨＯ
juzhen
- 提出了2种具有高电压传输比的新型矩阵变换器，根 据逆变侧主电路拓扑结构的不同，将其分别称为Boost 矩阵 变换器(BMC)和Buck-Boost矩阵变换器(BBMC)。介绍了这 2种拓扑结构的基本构成和工作原理，阐述了滑模控制器和 双闭环控制器的设计方法，并对其进行了比较，最后通过仿 真证明了该新型电路结构的可行性和有效性。结果表明：该 电路能实现电压传输比和输出频率的任意调节，且波形失真 度小，从而有效地解决了传统矩阵变换器(CMC)电压传输比 低的固有缺陷，
ZigBee-xuexifangfa
- 正确的学习方法，像看书一样从“第 1 章 ZigBee 简介和学习方法”开始看起， 直到“ 第 6 章 实践项目”。如果你有单片机、 arm、嵌入式的基础，可以看“第 1 章 ZigBee 简介和学习方法”和“第 2 章 Zigbee 开发平台的构建”，基础实 验用一天就做完了， 可直接进入第 5 章重点学习了。注意此方法是针对有基础的， 并且功底比较好的人，建议按以下方法学习更有效。
adaptive filter
- 介绍了噪声抵消的原理和从强噪声背景中自适应滤波提取有用信号的方法，并对最小均 方 (LMS, Least Mean Squares) 、归一化 LMS(NLMS, Normalized Least Mean Squares) 和递推最小二乘 (RLS, Recursive Least Squares) 三种基本自适应算法进行了对比研究。计算机模拟仿真结果表明，这 几种算法都能通过有效抑制各种干扰来提高强噪声背景中的信号检测特性。相比之下， RLS 算法 具有良好的收敛性
基于 HHT 的船体结构应力监测数据 特征分析和去噪方法
- ［目的］为了去除船体结构应力监测数据中的噪声信号，获得有效的数据信息，以便为后续数据挖掘提 供支撑，［方法］首先，采用 HHT 方法中的经验模态分解（EMD）算法对数据进行成分分析，得到固有模态函数 （IMF）和余项。然后，通过 Hilbert变换得到 Hilbert谱，证明应力监测数据的非平稳特性。最后，以信噪比（SNR） 和均方根误差（RMSE）为例，结合自适应去噪和小波阈值去噪两种方法对应力监测数据进行去噪效果比较。 ［结果］结果表明，基于 HHT方法的自适应去噪和小波去噪都具有一定