本文首先介绍了有源电力滤波器的基本结构和工作原理，并对一些常规的谐波电流检测方法的优缺点进行了比较。其次，针对传统的谐波电流检测方法的缺陷，提出将神经网络与基于噪声抵消原理的自适应谐波检测相结合，利用径向基函数运算量小、收敛快、无局部极小值等优点，构造了一种基于径向基函数神经网络的谐波电流检测方法，仿真结果表明该检测方法具有很好的动态响应及畸变电流检测精度。最后，设计了一套实验系统，对本文所采用的系统方案进行了实验验证。仿真表明，本文所采用的有源电力滤波器检测系统方案切实可行，能够较好地实现动态

　提高电源的动态响应　　非线性和复杂的系统是一个转换器　　电力电子的有趣的挑战。摘要介绍了　　设计和实现数字PID控制器使用　　混沌粒子群优化(复)提振　　转换器,提出了自动调优转换器的方法　　最优启动响应。当系统启动时,处理器　　单元分析了开环启动响应转炉和　　在一些迭代使用复准备最佳反应　　算法。使用逻辑映射混沌映射序列　　增加它的收敛速度和精度。模拟　　和实现结果显示提出的效率　　方法-Improving dynamic response of DC-DC converters whi