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CPLD_GPS_C_A
- 摘要本文介绍了一种用CPLD设计GPS数字通道相关器中C／A码产生嚣的方法，详细分析了设计原理并给出了相应的仿真结果．这种设计方法已在我们研制的GPS，GLONASS兼容机中得到实际应用。
TCPns2
- 自相似、长相关业务的生成及TCP拥塞控制的研究 目前,Internet的规模日益增大,承载的业务种类也不断增加.Internet已给人们的生活和工作带来了巨大的利益和影响.21世纪是通信的世纪,是互连网的世纪.经过20多年的发展,Internet已经在全球取得巨大的成功.该文对自相似、长相关基本理论进行了研究,得出了生成自相似、长相关业务的方法,即通过重尾分布ON/OFF源的N-Burst模型的聚合业务来生成自相似、长相关业务,使用国际上比较通用的仿真软件NS-2来进行仿真.并基于此特征业务
无线传感器分簇网络中MAC 协议的研究
- 通过对CSMA 协议的分析, 在基于信道接入分簇网络中提出了改进的MAC 协议, 即M-CSMA 协议。最后, 利用OPNET 仿真实现了该协议, 并给出了相关的仿真结果。
mmc_analysis
- 单列多服务台排队系统需求分析 用户在系统主界面输入服务台数、顾客总数、仿真时间、等初始数据，经过后台系统处理相关数据并进行分析计算，得出顾客排队的最大队长、平均队长、系统中平均实体数、顾客平均等待时间、顾客最大等待时间、服务台的空期和忙期各占百分比以及每个顾客在系统中花费的时间等等。-Single multi-server queuing system requirements analysis the main user interface to enter in the system h
pci
- pci总线设计在计算机多总线结构中，PCI总线以其速度高、可靠性强、成本低及兼容性好等性能，在各种总线标准中占主导地位，而基于PCI总线标准的接口设计己成为相关项目开发中的优先选择。现阶段PCI总线设计主要采用FPGA现场可编程逻辑阵列来设计，基于FPGA不但能大大缩减电路的体积，提高电路的稳定性，而且其先进的开发工具使整个系统的设计调试周期大大缩短，基于FPGA的PCI总线设计已经成为总线设计的最主要的设计方式。 本文提出了一种基于FPGA的PCI接口的简单设计方案，简要介绍了PCI总线的
RAKE_FPGA
- RAKE技术与CDMA系统相结合，能够带来系统容量和通信质量的极大提 高。根据军事通信中对设备便携性及低功耗的特殊要求，本文研究了一种便携式 基站的收发系统，重点研究了其中的RAKE接收部分。给出了系统的发送方案和 接收方案，对接收机部分所涉及的关键技术和算法，包括数字下变频技术、匹配相关技术、多径搜索技术、信道估计技术、解调及多径合并技术进行了较为详细的分析和说明。在此基础上，运用VHDL语言进行了硬件平台上FPGA部分的功能实现，并对整个系统进行了调试，给出了一些相关的仿真及测试
Designandrealizationofadaptivenoisecancellerbasedo
- 阐述了自适应噪声抵消(ANC)技术的基本原理,基于自适应滤波器的原理,设计了自适应噪声抵消器 在对自适应滤波器相关理论研究的基础上,重点研究了自适应噪声抵消器的核心———LMS自适应滤波算法。在MATLAB中的Simulink下,建立了自适应噪声抵消器的模型,并通过设置不同的参数进行仿真,结果表明系统能够有效地从噪声中恢复出原始信号。最后对系统进行了性能分析,给出了自适应噪声抵消系统在实际应用中选取参考信号的要求 -This paper elaborated the basic theory
CMMB
- 为了减少无线信道中存在的多径和频偏对中国移动多媒体广播(CMMB)系统传输信号同步的影响，本文结合CMMB标准协议规定的具体帧结构，分析了符号同步对系统的影响，讨论了传统最大似然(ML)算法的优缺点，并基于文献中的无数据辅助算法，提出了一种适合该系统并且复杂度较低的粗符号定时同步算法。仿真结果表明，在AWGN及多径信道环境下，新算法可以有效克服传统算法相关峰不明显的缺陷，其估计性能更好-In order to reduce the influence for synchronization of
Transparent-teleoperatio
- 基于广义波变换的力反馈遥操作系统的透明性，推导了实现系统透明遥操作的最小波反射准则和严格阻抗匹配 准则。理论分析和数字仿真均表明：广义波变换遥操作系统的透明性是一个与输入频率相关的特性；同一组参数在不同的 输入频率下，系统的透明性不同；当系统输入频率增高时，透明降低。严格阻抗匹配的波变量遥操作系统在相应的输入频 率下，透明度高于最小波反射的波变量遥操作系统；最小波反射准则对输入频率的敏感程度则低于严格阻抗匹配准则。-Generalized wavelet transform-base
Shaping-correlator-BOC-signal-
- 为了克服原有抗多径算法在偏移二进制载波( BOC)信号上性能不如粗捕码( coar se/ acquisition co de, C/ A 码)的缺点, 并消除 BOC信号在跟踪时特有的多峰模糊特性, 将一种 新的参考码应用在 BOC信号的跟踪中,并与窄相关器以及高分辨相关器( HRC)技术进行了比较, 分别给出了多径误差包络, 从仿真结果中得出了最佳参考码码型,并根据最佳参考码 分析了成形( Shaping) 相关器的噪声性能。Shaping 相关器消除了多峰模糊的特点,并在多径误差包
Non-sine-wave-communication
- 本文对非正弦波在双绞线上传输的相关技术进行了研究，并对其性能进行了仿真分析-The relevant technology of the non sine wave on the twisted-pair transmission
AWG
- 对阵列波导光纤光栅AWG进行仿真分析，并得出相关结果-Arrayed waveguide grating AWG for simulation analysis and draw relevant results
tixingguanzi2
- 分析了支持向量回归机在能源需求预测中的优势,确定了输入向量集合和输出向量集合,建立了基于Matlab技术的SVR能源需求预测模型.对我国1985-2008年能源需求相关数据进行模拟与仿真,并对中国2010年和2020年能源需求量进行预测.研究结果表明:一是中国未来对能源的需求量逐渐增加,从2010年的330400万吨标准煤上升到2020年418320万吨标准煤,年均增长率为2.39％；二是在解决我国能源系统小样本.非线性及高维模式识别问题中SVR比BP神经网络等方法有更高的预测精度.-Suppo
Ansoft Maxwell相关书籍
- 里面包括Maxwell仿真实例，Ansoft工程电磁场有限元分析，手把手教您_Ansoft_Maxwell_工程仿真实例
xakga
- 脉冲响应的相关分析算法并检验，D-S证据理论数据融合，仿真效果非常好。- Related impulse response analysis algorithm and inspection, D-S evidence theory data fusion, Simulation of the effect is very good.
ting-V2.4
- 一些自适应信号处理的算法，实现典型相关分析，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序。- Some adaptive signal processing algorithms, Achieve canonical correlation analysis, This is a useful frequency estimation algorithm matlab simulation program.
fui_v13
- 微分方程组数值解方法，双向PCS控制仿真，相关分析过程的matlab方法。- Numerical solution of differential equations method, Two-way PCS control simulation, Correlation analysis process matlab method.
pvsxp
- 多机电力系统仿真及其潮流计算，包含收发两个客户端的链路级通信程序,用于特征降维，特征融合，相关分析等。- Multi-machine power system simulation and flow calculation, Contains two clients receive link-level communications program, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis.
EEMD相关文件
- Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个固有模态函数(IMF)，然后对每个IMF分量进行Hilbert谱分析得到相应分量的Hilbert谱，汇总所有Hilbert谱就得到了原信号的谱图。该方法从本质上讲是对非平稳信号进行平稳化处理，将信号中真实存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来，最终用瞬时频率和能量来
基于深度学习的机器人抓取仿真训练技术研究
- 机器人智能抓取是实现机器人智能化的重要一环。由于待抓取物品形状、尺度的多样性以及环境因素的影响，抓取任务很难用准确的数学公式求解。以往的研究多是借助计算机视觉、机器学习等相关技术，虽有一定的效果，但智能化程度还是较低。2012 年后深度学习技术逐渐崛起，因为其良好的特征提取表现被应用在了各个领域，如医学图像、自动驾驶、数据分析等，近年来国外学者开始将这项技术应用到机器人抓取，并取得了一定的成果。