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match
- 最大归一互相关图像匹配算法是图像匹配中的常用算法，其关键是解算活动图与基准图间的相关系数。 针对相关系数计算量大的特点，分析了FFT 的基与FFT 处理速度之间的关系以及基16FFT 算法特点，提出用基 16FFT 算法计算相关系数，相关系数的处理时间大幅减小；同时针对高基蝶形单元设计复杂、使用不灵活等特点， 提出采用级连思想实现主基16 蝶形单元，使处理器的设计复杂度降低。实验证明，将主基16FFT 处理器用于相关 系数的计算中，使最大归一互相关图像匹配处理速度达到国际领先水平
TheResearchofCorrelationMatching
- 基于相关系数的相关匹配算法的研究，从减少相关系数计算运算量和减少搜索点数量这两个方面对以相关系数作为相似性度量准则的相关匹配算法进行改进-Based on the correlation coefficient of correlation matching algorithm, the correlation coefficient calculated from the reduction of computation and reduce the number of search poin
Matlabjiedianyouhua
- 将潮流计算公式矢量化处理,利用Matlab编写潮流程序,并将Matlab的m文件编译成COM组件,可简单实现 Matlab和其它语言的混合编程。通过简单的函数调用即可完成如稀疏、解方程等一系列数学运算,并可轻易实现相关图形的 绘制。潮流计算中采用AMD算法对修正方程系数矩阵进行节点优化,并采用LDLT算法进行求解,有效地减少了注入元,计 算速度成倍提高。在混合编程的模式下,提高了程序开发速度、程序可靠性、计算效率和保密性。 -Formula for calculating the
Image_matching
- 为了解决光谱恢复对图像匹配高精度的问题, 提出了一种高精度图像匹配算法———利用光流确定图像的运动场对图像进行匹配。该算法克服了传统的基于灰度匹配方法受图像插值精度影响的缺陷以及运算速度和精度的局限性。与基于MAD 块匹配算法和归一化相关系数块匹配算法进行比较, 该算法实现了图像序列高精度匹配, 而且硬件实现简单, 计算复杂度较低。-To address the spectrum of the resumption of high-precision image matching problem
MIMOPMultiaceelPModeling
- 运用相关矩阵法，通过计算2 根天线之间的相关系数、多输入多输出(MIMO)的相关矩阵，得到MIMO 信道系数矩阵，在其中加 入智能天线(SA)的导向向量和赋形向量，得到MIMO/SA 矩阵，由此实现对MIMO/SA 多天线空时信道的建模。-Use of the correlation matrix method, the multi-input multi-output (MIMO), correlation matrix, obtained by calculating the corre
renlianshibie-matlab
- 运用相关矩阵法，通过计算2 根天线之间的相关系数、多输入多输出(MIMO)的相关矩阵，得到MIMO 信道系数矩阵，在其中加 入智能天线(SA)的导向向量和赋形向量，得到MIMO/SA 矩阵，由此实现对MIMO/SA 多天线空时信道的建模。-Use of the correlation matrix method, the multi-input multi-output (MIMO), correlation matrix, obtained by calculating the corre
matlabautocorretion
- 该程序可用于计算数据之间的自相关系数，操作十分简便。-Autocorrelation coefficients used in the calculation between the data.
hs
- 通过计算分析输出信号的自相关函数利用基于自相关函数的方法来估计衰减系数和延迟，并利用快速傅里叶变换将回波信号滤除回声，得到原声音信号，同时根据延迟估计反射物的距离。-Analysis by calculating the autocorrelation function of the output signal utilizing the autocorrelation function based method to estimate the attenuation coefficient a
PSNR_NC
- 本MATLAB代码计算了两幅图像的相关系数和峰值信噪比-The correlation coefficient and peak signal to noise ratio (SNR) of two images are calculated