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jiaolicheng
- 本文由西安电子科技大学全国著名学者焦李成教授所作，阐述了图像稀疏表示以及遗传算法、隐马模型、种群进化等的研究现状以及前景。
稀疏表示降噪
- 中国科学（F刊）中的应用稀疏表示模型实现良好的图像降噪论文，值得深入研究。
MATLAB工具箱SMALLBox的介绍文档
- 这个工具箱不仅用来比较各种稀疏表示的解法，而且把字典学习算法也融合了进去
稀疏矩阵乘法运算的十字链表实现
- 稀疏矩阵是指那些多数元素为零的矩阵。本文利用稀疏矩阵“稀疏”特点进行存储和计算可以大大节省存储空间，提高计算效率。通过采用标准C++语言设计实现了矩阵的乘法运算器。稀疏矩阵的乘法运算可用于解决许多实际的应用问题.提出一种新颖的稀疏矩阵相乘算法,算法实现中将计算单元由单个元素扩展至行向量,避免了矩阵的转置,减少了扫描次数。利用十字链表表示稀疏矩阵，再将建立好的两个相同行列数的稀疏矩阵进行相乘运算。
稀疏矩阵
- 稀疏矩阵是指那些多数元素为零的矩阵。本文利用稀疏矩阵“稀疏”特点进行存储和计算可以大大节省存储空间，提高计算效率。通过采用标准C++语言设计实现了矩阵的乘法运算器。稀疏矩阵的乘法运算可用于解决许多实际的应用问题.提出一种新颖的稀疏矩阵相乘算法,算法实现中将计算单元由单个元素扩展至行向量,避免了矩阵的转置,减少了扫描次数。利用十字链表表示稀疏矩阵，再将建立好的两个相同行列数的稀疏矩阵进行相乘运算。
super--resolution
- 超分辨率研究中的ppt资料，有稀疏表示，流形学习框架下的邻域嵌入，对超分辨率研究很有帮助-Ppt super-resolution study of the data, there is sparse, said manifold learning embedded within the framework of the neighborhood, useful for the study of super-resolution
Tutorial
- 压缩传感，压缩感知，压缩采样，稀疏表达，稀疏表示，的入门介绍，自己精心搜集的ppt，pdf资料，助你轻松入门-compressive sening compressed sensing
MatchingPursuits
- Matching Pursuit方法，经典的稀疏表示方法，可以用人脸识别和图像分类，图像去噪，现在非常流行。-Matching Pursuit method, sparse representation of the classic, you can use face recognition and image classification, image denoising, now very popular.
电力网络信息存储以及导纳矩阵处理
- 实验二 电力网络信息存储以及导纳矩阵处理 一、 需求分析 1. 程序的功能: 网络数据输入的内容包括节点信息和支路信息 可适合任意规模的网络 可查询节点、支路信息（根据节点名或支路名） 形成导纳矩阵及输出 导纳矩阵稀疏处理 基于导纳矩阵的稀疏表示，获取Yij 2. 输入输出要求： 网络数据输入包括节点信息以及支路信息； 结点导纳矩阵输出（可以实现标准形式输出以及文件形式输出） 可以对于节点信息、网络信息以及导纳矩阵信息进行查询 3.
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- 稀疏表达：向量、矩阵与张量.doc，对于学习压缩感知、稀疏表示的人有帮助-Sparse expression: Vector, matrix and tensor. Doc, for learning compressed sensing, sparse representation of the people to help
l1benchmark
- 主要用于解决模式识别中稀疏表示人脸识别核心问题L1范数源代码，程序采用同伦算法设计的，在目前稀疏表示多种算法中，同伦算法是性能公认最好的.-Mainly used to solve the sparse representation of face recognition pattern recognition in the core of L1 norm source code, the program designed using the homotopy algorithm, sparse
Sparse-Representation
- 稀疏表示应用研究 信号稀疏表示方法研究及国内外研究现状-the method of Sparse Representation
PTandCSword
- 基于峰值变换的信号稀疏表示及重建，相关理论说明。-Sparse representation of signals based on peak transform and reconstruction, and related theoretical explanations.
face_recognitionsparserepresentation
- 人脸稀疏表示的经典文献，做人脸稀疏表示必看-Face the classic literature on sparse representation, sparse representation of human face must-see
201111-291
- 含噪信号的稀疏表示研究，该方法的计算复杂度较低-Sparse representation of noisy signals, the low complexity of the method of calculation
Simulation-visual-mechanism
- 提出一个小波域多尺度马尔柯夫随机场模型用于模拟视觉系统在图像分割中的若干功能。针对人类视觉系统具有特征检测器、等级层次性、双向连续性、学习机制等功能，对输入场景，该模型用小波变换提供该场景图像的稀疏表示，模拟特征检测器功能 用金字塔结构模拟等级层次性 用两类信息流模拟双向连接性，分别刻画自底向上的输入图像特征提取过程以及自顶向下的反馈过程 用迭代过程模拟学习机制 采用多尺度马尔柯夫随机场模型实现图像分割。-Put forward a wavelet domain multi-scale mark
Fast-Discrete-Curvelet-Transforms
- 快速曲线波变换理论属于稀疏表达的范畴，采用基函数与信号的内积形式实现信号的稀疏表示。-An Alogrithm for Multimodal Biometric Recognition Based on Feature Level and the Second-Generation Curvelet Transform
KSVD-MOD
- KSVD和MOD字典学习稀疏表示程序代码-KSVD, and MOD dictionary learning sparse representation of program code
Autofocus-ISAR-Sparse-represetation
- 基于稀疏表示的逆合成孔径雷达自聚焦成像，讲述了自聚焦方法-Based on sparse representation inverse synthetic aperture radar imaging self-focusing
小波变换与信号的稀疏表示
- 小波变换与信号的稀疏表示课程实验案例部分代码可用做参考