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约束优化问题的遗传算法求解
- 基于matlab的约束优化问题的遗传算法求解-Matlab-based constrained optimization problems of the genetic algorithm
求解机械优化的Pareto多目标中心粒子群算法
- 摘要：针对基于权重法的多目标算法无法求解约束多目标问题的缺陷，将中心粒子群算法与Pareto 解集搜索算法相结合，提出 一种Pareto 多目标中心粒子群算法。将此方法用来优化气门弹簧的模型，实验结果表明，该优化方法能够快速准确地收敛于Pareto 解集，并且使其对应的目标域均匀地分布于Pareto最优目标域。
0514003
- 根据汽车内饰等行业需求,对皮制品加工的优化排样问题进行了研究.创新地采用离散化处理方式,同时引进边界约束,使排样过程与皮料和样片的几何信息无关,使用基于顺序的启发式底左布局将样片顺次布置到皮料上-According to the demand for such industries as automotive interior trim, leather processing for optimal layout problem is studied. Innovative approach o
padm_unc
- 求解l1优化问题，在压缩传感中有应用，概算发可以求解三个模型：BP，BPDN和约束版本-Solves L1 problems arsing from Compressive sensing, compressive sampling and sparse optimization
Nonconstraint-Optimized-Method
- 无约束优化方法，解无约束优化问题，用于机械优化设计等课程-Constraint Optimized Method
2_2
- 优化工具箱提供fmincon函数用于对有约束优化问题进行求解-Optimal toolbox fmincon function to provide the constrained optimization solution
example
- 该程序使用优化问题中的变尺度发求解无约束优化问题。-The program uses to optimize the scale hair change in the problem solving unconstrained optimization problems.
mymma
- 利用MMA函数求解大规模无约束优化问题 添加了滤子的技巧-A MMA function of solving large scale unconstrained optimization problems added filters skills
psoalgorithms
- 求解0-1二次规划的粒子群算法 先将离散的0-1变量约束转化成了不光滑方程的约束，再用磨光函数方法对其光滑化。最终，把原来的数学模型转化为可微的非线性规划问题。最后，粒子群优化算法求解-0-1 first discrete particle swarm algorithm for solving 0-1 quadratic programming variable constraint transformed into smooth equations and constraints, it
lagelangrichengzifa
- 用拉格朗日乘子法解有约束优化问题的matlab程序。-Lagrange multiplier method for solving constrained optimization problems matlab program.
an-sqp-algorithm--optimization
- 序列二次算法求大量的约束优化问题，外文，非常好的文献-Sequential Quadratic algorithm for a large number of constrained optimization problems, foreign languages, very good literature
optimization-problem-in-this-paper
- 遗传算法对约束优化问题的研究综述，主要是综述约束问题。-Genetic algorithm for constrained optimization problem in this paper, research is mainly summarized constraint problems.
CVX
- CVX是构建和解决纪律凸程序（应课税品许可证）建模系统。 CVX支持 一些标准的问题类型，包括线性和二次规划（LPS/ QP的），第二阶 锥程序（SOCPs）和半定规划（SDP的）。 CVX也可以解决复杂得多 凸优化问题，包括许多涉及不可微的功能，如`1规范。您 可以使用CVX方便地提出和解决约束范数最小化，熵最大化， 行列式最大化等诸多凸程序。随着2.0版本，CVX也解决了混合 整纪律凸程序（MIDCPs）为好，用适当的整数解算能力。-CVX is a mo
Archetype-Hull-Ranking
- 我们设计一个新奇的规则化框架以学习相似性度量用于无约束人脸验证。我们形式化它的目标函数通过融合鲁棒性对于大规模的个人人脸的内部变化和新奇的相似性度量的辨别力。额外，我们的形式是一个凸优化问题，保证了全局最优解的存在。-we migrate such a geometric model to address face recognition and verification together through proposing a unified archetype hull rankin
An-efficient-augmented-
- 基于经典的增广拉格朗日乘子法, 对求解一类带有特定结构（主要是针对凸规划）的非光滑等式约束优化问题, 我们提出、分析并测试了一个新算法. 在极小化增广拉格朗日函数的每一步迭代中, 该算法有效结合了带有非单调线性搜索的交替方向技术, 我们建立了算法的收敛性, 并用它来求解在带有全变差正则化的图像恢复问题.-Based on the classic augmented Lagrangian multiplier method, we propose, analyze and test an algo
pyOpt-1.2.0
- python非线性约束优化包 适用于大型优化问题切求解(Python Nolinear Constraints Optimization Package)
CEC 2006
- cec 单目标约束优化问题的标准测试函数 G01-G24(cec2006 Benchmark functions G01-G24 on Constrained optimization problem.)
最优化方法-施光燕
- 内容包括优化模型、线性规划、约束和无约束非线性规划、多目标规划、离散型优化问题以及遗传算法，涵盖了工程技术人员所需要的最基本的优化方法。此外，还以附录的方式介绍了线性规划和整数规划应用案例。
用matlab编程求解线性约束优化问题的fmincon函数例子
- matlab编程求解线性约束优化问题 minf(X)=-x1x2x3 s.t. -x1-2x2-2x3<=0 x1+2x2+2x3<=72
蚁群算法 约束条件下
- 对有约束的优化问题．提出了一种改进的蚁群算法．将罚函数策略引入算法中，自动调节惩罚比，避免过度惩罚。算法构造了蚁群适应函数．结合局部搜索策略引导蚂蚁找到解空间中有希望的区域。经过一系列算例测试。证明算法对这些问题的求解是有效的。