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实数自适应并行遗传算法的研究
- 曾孝平,陈燕飞,李勇明.实数自适应并行遗传算法的研究。针对遗传算法中的早收敛现象,提出了一种实数自适应并行遗传算法(real adaptive parallel genetic algo- rithm,RAPGA)。该算法采用了一种并行遗传进化结构,并将自适应交叉、变异算子引入到本算法中,增强和保 持了种群的多样性。最后,通过与其他经典优化遗传算法进行比较显示,RAPGA对多个标准测试函数均表现出 较好的搜索性能。
最大团问题的各种算法和源代码
- 最大团问题（Maximum Clique Problem, MCP）是图论中一个经典的组合优化问题，也是一类NP完全问题，在国际上已有广泛的研究，而国内对MCP问题的研究则还处于起步阶段，因此，研究最大团问题具有较高的理论价值和现实意义。 最大团问题又称为最大独立集问题（Maximum Independent Set Problem），在市场分析、方案选择、信号传输、计算机视觉、故障诊断等领域具有非常广泛的应用。目前，求解MCP问题的算法主要分为两类：确定性算法和启发式算法。确定性算法有回溯法
hlsjkyh
- 海量数据库的查询优化及分页算法方案,经典-Massive database query optimization and paging algorithm programs, classic
denoising
- 信号处理技术在局部放电去噪中的应用。摘 要：抑制干扰是信号处理的关键技术，滤除窄带干扰则是其中的重要内容。文中介绍了运用经典FFT频域阈值算法抑制局部放电周期窄带干扰的方法，并在此基础上提出了一种优化算法。通过对仿真数据的处理效果比较，验证了该优化算法的有效性。-Signal Processing Technology in partial discharge denoising
safeatureselectionpaper
- 模拟退火算法进行特征选择和参数优化的经典论文-Simulated annealing algorithm for feature selection and parameter optimization of the classic papers
optimization-method-1
- 文档名称：最优化讲稿，包含各种经典优化算法。-Document name: optimization notes，which includes various classic optimization algorithm.
optimization-method-2
- 文档名称：最优化讲稿2，包含各种经典优化算法。-Document name: optimization notes No.2，which includes various classic optimization algorithm.
SVPWM_FPGA_ContainSourceCode
- 广东工业大学硕士论文《SVPWM算法优化及其FPGA/CPLD实现》，在详细分析经典SVPWM算法基础上，提出一种优化算法，并在FPGA上实现。论文附录包含VHDL源码。-Guangdong University Thesis " SVPWM algorithm to optimize its FPGA/CPLD realization" in the detailed analysis of the classical SVPWM algorithm is propose
RMS
- 嵌入式系统对强大实时处理能力的需求和相对紧张的内存及内核资源的现实，对嵌入式操作系统任务调度提出了较高的要求。因此任务调度的算法的分析，实现和优化，对实现嵌入式系统的实时性有着重大的意义。从算法提出的理论基础出发，深入分析了经典的单调速率调度算法的思想，特点，具体实现并重点评价了该算法的优点和局限性。-Strong demand for real-time embedded systems processing power and memory, and the reality of a rel
algorithm
- 以设计策略为主线，循序渐进地介绍了经典算法设计（包括分治、动态规划、贪心、回溯、迭代改进等算法）、NF完全理论、非精确型算法设计〔包括近似算法、参数化算法，随机算法），以及现代智能优化方法．强调算法思维与编程实践并重，注重运用算法技术解决实际工程问题。-In order to design strategy as the main line, gradual introduction of the classic algorithm design (including the partition
BBO-truss
- 为改进生物地理学优化(BBO)算法在工程结构优化设计中的性能，引入非线性物种迁移模型和“精英引导”等思想对BBO算法进行改进，并将算法应用于结构工程优化领域。以２ 个连续变量的经典桁架结构为例，进行结构在满足各项约束条件下质量最小的优化设计。数值算例表明，改进算法应用于工程结构优化设计时具有收敛速度快、稳定性好的特点，性能比BBO算法有较大提升，可以有效地应用于工程结构优化设计。-To improve biogeography optimization (BBO) algorithm in en
An-efficient-augmented-
- 基于经典的增广拉格朗日乘子法, 对求解一类带有特定结构（主要是针对凸规划）的非光滑等式约束优化问题, 我们提出、分析并测试了一个新算法. 在极小化增广拉格朗日函数的每一步迭代中, 该算法有效结合了带有非单调线性搜索的交替方向技术, 我们建立了算法的收敛性, 并用它来求解在带有全变差正则化的图像恢复问题.-Based on the classic augmented Lagrangian multiplier method, we propose, analyze and test an algo
1350
- 使用大量的有限元法求解偏微分方程，算法优化非常好，几乎没有循环，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。- Using a large number of finite element method to solve partial differential equations, Algorithm optimization is very good, almost no circulation, Classic GLCM texture calculation method.
多目标算法综述
- 多目标进化算法已经成为解决多目标优化问题的主要方法之一。 本文详细介绍了经典的多目标进化算法， 并分析 了各种算法所采取的策略， 给出了各个算法优缺点分析。 讨论了多目标进化算法的应用。