基于小波变换和 HHT 的分布式并网系统谐波检测方法。 该方法利用小波变换多分辨率分析思想对信号进行划分，并对划分后的信号进行经验模态分解，得到一系列的经验模态函数IMF，并从 IMF分量中提取出基波分量和高次谐波；再对IMF分量进行Hilbert 变换得到信号的频率、幅值信息。-Wavelet transform and HHT based distributed systems and network harmonic detection method. The method use

最近的一些方法，如经验模式分解 （EMD），提出将信号分解 其包含的信息。尽管它的适应性似乎 对于许多应用程序，这种方法的主要问题 是它缺乏理论。本文提出了一种新的方法 建立自适应小波。主要的想法是提取不同 设计适当的小波滤波器组的信号模式。 这种结构导致我们到一个新的小波变换，称为 经验小波变换。许多实验 显示此方法相比经典的有用性 EMD-Some recent methods, like the Empirical Mode Decompositio

［目的］为了去除船体结构应力监测数据中的噪声信号，获得有效的数据信息，以便为后续数据挖掘提 供支撑，［方法］首先，采用 HHT 方法中的经验模态分解（EMD）算法对数据进行成分分析，得到固有模态函数 （IMF）和余项。然后，通过 Hilbert变换得到 Hilbert谱，证明应力监测数据的非平稳特性。最后，以信噪比（SNR） 和均方根误差（RMSE）为例，结合自适应去噪和小波阈值去噪两种方法对应力监测数据进行去噪效果比较。 ［结果］结果表明，基于 HHT方法的自适应去噪和小波去噪都具有一定