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OnStasticLearnAndSVM
- 自动化学报 关于统计学习理论与支持向量机 张学工 (清华大学自动化系, 智能技术与系统国家重点实验室 北京 100084)
The_Status_Quo_of_Machine_Learning_of_Artificial_I
- 机器学习是人工智能的一个子领域，是人工智能中非常活跃且范围甚广的主要核心研究领域之一，也是现代智能系统的关键环节和瓶颈。机器学习吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果，主要关注于开发一些让计算机可以自动学习的技术，并通过经验提高系统自身的性能。本文介绍了机器学习的概念、基本结构和发展，以及各种机器学习方法，包括机械学习、归纳学习、类比学习、解释学习、基于神经网络的学习以及知识发现等，并简单叙述了机器学习的相关算法，包括决策树算法、随机森林算
tongjixuexi
- 统计学习的详细理论，包含支持向量机的详细介绍，理论全面。-Detailed statistical learning theory, including the detailed descr iption of support vector machines, theory-round.
mf
- 支持向量机 支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度）和学习能力（即无错误地识别任意样本的能力）之间寻求最佳折衷，以期获得最好的推广能力-Support vector machine Support vector machine is Jianli statistical learning theory of VC dimension theory and structural risk minim
dizhitongji
- 地质统计,基础知识理论，学习阶段，打好基础是根本-Geological statistics, basic knowledge of theory, learning stage, lay a good foundation is the fundamental
SVM
- 本书介绍的支持向量机方法，是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度）和学习能力（即无错误地识别任意样本的能力）之间寻求最佳折衷，以期获得最好的推广能力 。-This book introduces the support vector machine method is based on statistical learning theory, VC dimension and structural risk mi
statistical-learning-theory
- 经典的统计学习理论书籍,详细讲解了关于统计学习的理论。-This a classic book about the statistical learning theory
Statistical-Learning-
- 本书是关于语音活动检测新方法的期刊，文中提出了统计学习理论-This book is about a new voice activity detection method of journals, this paper put forward the statistical learning theory
Statistical-learning-methods
- 该书籍介绍了很好的统计学习方法，能为机器学习和数据挖掘的爱好者提供很好的理论依据。-The book describes the good statistical learning method that can provide a good theoretical basis for machine learning and data mining enthusiasts.