搜索资源列表
OnStasticLearnAndSVM
- 自动化学报 关于统计学习理论与支持向量机 张学工 (清华大学自动化系, 智能技术与系统国家重点实验室 北京 100084)
统计软件和R语言
- R语言作为一个优秀的统计计算和统计作图的软件在2011年需要关注的软件中排名第2. 文档为R语言入门的材料，通过资料学习，可以掌握R的基本操作。
SPSS统计分析
- 可以快速学习SPSS数据分析软件，非常实用于初学者学习
The_Status_Quo_of_Machine_Learning_of_Artificial_I
- 机器学习是人工智能的一个子领域，是人工智能中非常活跃且范围甚广的主要核心研究领域之一，也是现代智能系统的关键环节和瓶颈。机器学习吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果，主要关注于开发一些让计算机可以自动学习的技术，并通过经验提高系统自身的性能。本文介绍了机器学习的概念、基本结构和发展，以及各种机器学习方法，包括机械学习、归纳学习、类比学习、解释学习、基于神经网络的学习以及知识发现等，并简单叙述了机器学习的相关算法，包括决策树算法、随机森林算
tongjixuexi
- 统计学习的详细理论，包含支持向量机的详细介绍，理论全面。-Detailed statistical learning theory, including the detailed descr iption of support vector machines, theory-round.
mf
- 支持向量机 支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度）和学习能力（即无错误地识别任意样本的能力）之间寻求最佳折衷，以期获得最好的推广能力-Support vector machine Support vector machine is Jianli statistical learning theory of VC dimension theory and structural risk minim
SVM
- 本书介绍的支持向量机方法，是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度）和学习能力（即无错误地识别任意样本的能力）之间寻求最佳折衷，以期获得最好的推广能力 。-This book introduces the support vector machine method is based on statistical learning theory, VC dimension and structural risk mi
statistical-learning-theory
- 经典的统计学习理论书籍,详细讲解了关于统计学习的理论。-This a classic book about the statistical learning theory
Statistical-Learning-
- 本书是关于语音活动检测新方法的期刊，文中提出了统计学习理论-This book is about a new voice activity detection method of journals, this paper put forward the statistical learning theory
statistical-learning
- 一本很好的统计学习的参考书,很适合初学者 -This is a good reference of statistical learning, and it is very suitable for beginners!
Statistical-learning-methods
- 该书籍介绍了很好的统计学习方法，能为机器学习和数据挖掘的爱好者提供很好的理论依据。-The book describes the good statistical learning method that can provide a good theoretical basis for machine learning and data mining enthusiasts.
Applications-in-R
- 统计学习应用的介绍，用r语言编程，对统计问题的学习-Introduction Statistical learning applications, with the r language programming, statistical learning problem
有关MATLAB学习及编程资料
- 有关MATLAB学习及编程资料，MALTAB 编程与工具箱体验，MALTAB数据导入与导出与绘制图形，MATLAB统计分析与数据可视化实例讲解
在线投票统计设计说明书
- （JSP+JFreeChart实现） 数据的收集和分析是决策的基础，通过网络收集数据是当前比较常用的一种形 式，利用网络收集数据通常采用投票的形式，这种形式方便网络用户录入信息，从 而有利于信息的收集。本章将介绍一个带有投票和统计功能的适用模块，通过本章 的学习，读者能够学到： 利用 JFreeChart 绘制柱形图的方法 利用 JFreeChart 绘制饼形图的方法 实现双击收缩或展开图片的方法 多条件控制生成统计图的方法 实现统计图热点标签
实用多元统计分析 约翰逊 课后答案[1到12章]
- 使用多元统计分析的课后题答案 希望能够帮助大家学习 谢谢(Use multivariate statistical analysis of the lesson after the answer to hope to help you learn Thank you)
2012.李航.统计学习方法
- 《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文
统计学习方法
- 统计学习方法 中文电子书 机器学习入门(Statistical learning method)
统计学习方法.pdf.tar
- 李航的统计学习方法，这本书非常好，对各种算法做了详细的推导(Li Hang's statistical learning method)
李航-统计学习方法
- 机器学习推荐数学基础资料，包含基础机器学习所用到的数学知识(Machine Learning Math knowledge)
第二章 统计学习
- 本资源为国科大模式识别与机器学习课件，仅作交流使用，不得做商业传播