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  1. 数学建模大赛优秀论文

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  2. 数学建模大赛优秀论文.rar 本文通过对某公园近两年内被运出的某种动物的年龄和性别的数据进行统计分析,并针对题目的四个问题分别建立了符合实际的数学模型,在模型的求解过程中,应用C语言进行编程调试,通过统计学软件SAS,数学软件MATLAB等计算工具,编写相应的程序,对建立的模型进行求解,得出了符合实际的结果。
  3. 所属分类:报告论文

    • 发布日期:2009-05-16
    • 文件大小:272825
    • 提供者:nuistww
  1. 123

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  2. 。统计学分析处理的对象是带有随机性的数据。按照随机排列、重复、局部控制、正交等原则设计一个试验,通过试验结果形成样本信息(通常以数据的形式),再根据样本进行统计推断,是自然科学和工程技术领域常用的一种研究方法。-. The statistical analysis of the object of processing is the data with randomness. In random order, repeated, and the principle of local contro
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-12-04
    • 文件大小:1240064
    • 提供者:张挺
  1. M-sequence

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  2. 文中用计算机搜索法构造大量不同周期 M 序列样本,运用统计学方法加以分析,指出M 序列的自相关函数最大旁瓣的概率分布类似莱斯分布,对 M 序列的优选有指导性意义。-A large number of M sequences are generated by the computer search method as a swatch. And statistical analysis shows that the statistical probabili ty of i ts maxi
  3. 所属分类:Software Testing

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:161923
    • 提供者:李新一
  1. firstcoursemlcode.tar

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  2. 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善-Recommended BooksHere is a list of books which I have read and feel it is worth recommending to friends who are interest
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-05-15
    • 文件大小:3929061
    • 提供者:leiyu
  1. Softare-testing-method

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  2. 本文提出的基于统计方法的软件测试方法,是能生成具备一定充分性的测试 用例的方法,是更适合软件工程实践的测试方法。该方法根据用户对软件的使用 方式展开,对使用频繁的操作会进行更多的测试,因此可以有效地发现那些对软 件可靠性影响较大的错误。统计测试首先构造出软件的马尔科夫链使用模型,根 据该使用模型生成测试用例,实施测试后按照统计学模型对测试结果进行分析, 从而评价软件可靠性和质量。鉴于关软件可靠性测试用例充分性准则的研究较少, 本文提出了如何判断测试用例充分性的新方法。
  3. 所属分类:Software Testing

    • 发布日期:2017-05-25
    • 文件大小:8361417
    • 提供者:cuidm
  1. Statistical-Classic

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  2. 统计学经典案例介绍:在做数量分析程序时极为有用,此文档介绍了多个经典案例,多维度讲解数量分析原理。-Statistical Classic Case Study: extremely useful in doing quantitative analysis program, this document describes a number of classic cases, the number of multi-dimensional analysis to explain the prin
  3. 所属分类:IT Hero

    • 发布日期:2017-05-13
    • 文件大小:3412643
    • 提供者:shizl
  1. machine--Learning-concept

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  2. 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。-Machine Learning (Machine Learning, ML) is more than one field of
  3. 所属分类:Project Manage

    • 发布日期:2017-05-04
    • 文件大小:99318
    • 提供者:kaikai
  1. 管理统计学案例

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  2. 统计学经典案例分析,让你更加深入具体的了解统计学。
  3. 所属分类:文档资料

    • 发布日期:2017-05-02
    • 文件大小:1871360
    • 提供者:mxl20131323
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