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搜索资源列表

  1. Matlab_xxfc

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  2. 用matlab解非线性方程组算法介绍,文章中有matlab详细代码
  3. 所属分类:软件工程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:49225
    • 提供者:陈媛媛
  1. 求解非线性方程组的混合人口迁移算法

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  2. 摘要:针对变尺度法对初始值敏感和人口迁移算法容易陷入局部极值的缺陷,结合变尺度法和人口迁移算 法各自的优点,提出了一种混合人口迁移算法,用来求解非线性方程组。该混合算法不仅发挥了人口迁移算 法强大的全局搜索能力,而且利用了变尺度法的局部精细搜索能力。实验结果表明,该算法不但以较高的精 度求出了各种非线性方程组的解,而且鲁棒性强,收敛速度快速,是一种解决非线性方程组问题的较好方法。
  3. 所属分类:报告论文

  1. 010236

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  2. 这是一个关于非线性多元方程组的解法文档,希望对有 需要的朋友有所帮助 -fountion
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-08
    • 文件大小:81415
    • 提供者:郝晓
  1. Visual-Fortran2002

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  2. 有数值计算中常用的Visual Fortran子过程近200个,内容包括:解线性代数方程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、随机数、排序、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、傅里叶变换谱方法、数据的统计描述、解常微分方程组、两点边值问题的解法和解偏微分方程组,每一个子程序都包括功能、方法、使用说明、子程序和例子五部分。本书的所有子过程都在Visual Fortran 5.0版本上进行过验证,程序都能正确运行。同时配书发行光盘,包括所有子过程、验证过程及所有验
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2014-04-30
    • 文件大小:7149568
    • 提供者:
  1. Nonlinear-equations-NL

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  2. 非线性方程组N-L解-数值方法(MATLAB版 第4版).pdf-Nonlinear equations NL- A numerical method (MATLAB version 4). Pdf
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:392010
    • 提供者:bluedream
  1. Matlab

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  2. 本书精选了科学和工程中常用的200余个算法,全部采用MATLAB语言编程实现,并结合实例对算法程序进行验证和分析。本书分为上下两篇,上篇为MATLAB基础篇,主要介绍MATLAB的基本功能和操作以及MATLAB程序设计的入门知识;下篇为算法程序篇,主要讲述以下方面常用算法的MATLAB实现,包括插值、函数逼近、矩阵特征值计算、数值微分、数值积分、方程求根、非线性方程组求解、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、随机数生成、特殊函数计算、常微分方程的初值问题、偏微分方程的数值解法、数据统计和
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-12-07
    • 文件大小:17371340
    • 提供者:ltiuan
  1. matlab

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  2. 误差的来源 非线性方程(组)的数值解法 解线性方程组的直接方法 解线性方程组的迭代法 矩阵的特征值与特征向量的计算 函数的插值方法 函数逼近与曲线(面)拟合 数值微分 数常微分方程(组)求解值积分 -The source of the error Numerical method for solving the nonlinear equation (group) The direct method of solving linear
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-11-07
    • 文件大小:1071502
    • 提供者:陈佳文
  1. Newton-method

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  2. 一种基于拟Newton法解非线性方程组的数值算法-A numerical method for solution of nonlinear equations based on quasi Newton method
  3. 所属分类:Document

    • 发布日期:2017-03-31
    • 文件大小:50689
    • 提供者:龙一
  1. Scipy

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  2. SciPy—数值计算库 在NumPy的基础上增加一些功能 1、常数和特殊函数 2、线性代数-linalg 3、优化 (1)非线性方程组求解 (2)最小二乘拟合 (3)函数最小值 4、插值—interpolate (1)B样条曲线插值 (2)外推和Spline拟合 (3)二维插值 5、数值积分—integrate (1)球的体积 (2)解常微分方程组 6、统计—stats (1)连续和离散概率分布 (2)二项、泊松、伽玛分布 7、稀疏矩阵—sparse(On t
  3. 所属分类:文章/文档

    • 发布日期:2019-10-21
    • 文件大小:1502208
    • 提供者:预警
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