搜索资源列表
20040922
- 通过三维有限元计算来研究含圆孔有限厚度板的圆孔边缘应力场,找出了应力集中系数与板的厚度、 圆孔半径之间的关系,同时还分析了圆孔边缘的三维应力约束程度和三维应力约束区域的大小. 研究结果表 明:离面应力约束系数在板的中面最大,而在表面为0 ,三维应力约束影响区域的长度约为板厚的一半 应力 集中系数沿厚度的分布是不均匀的,其最大值及位置与厚度有关 有限厚度板中面的应力集中系数及其最大 值均大于平面应力或平面应变的应力集中系数 对含圆孔任意厚度板的应力集中问题,按平面应力或平面应
2011
- 基于Sobel算子.该方法将图像划分成预先设定大小的网格，在两个尺度上对图像进行分析，完成图像的边缘检测。首先用Sobel算子求得图像边缘，依据网格内含有边缘像素的数目以及连通情况将不同的网格分别处理。 然后以网格为数据单元，在较大尺度上运用Sobel算子得到图像边缘。最后通过设定数据的优先级和使用形态学的方法合并两次计算边缘的结果。
一种空间域错误隐藏算法
- 一种空间域错误隐藏算法，计算复杂度低，且能够保留较好的边缘信息，但是对于剧烈连续误码，效果不明显。,A good disigen of concealmont,can keep bland information and it s have simple compuletation,not efficient in picture with fast motion.
123
- 一种基于方向信息的鲁棒型Hausdorff距离匹配方法。该方法采用方向信息提取图 像边缘,通过计算边缘匹配率( edge matching rate, EMR)获得候选匹配区域,然后采用修正后的Hausdorff距离构造 相似性测度。实验结果表明,该方法加快了匹配过程,提高了抗噪性能,并能够准确匹配含有遮挡和伪边缘点的图 像,从而解决了基于传统Hausdorff距离匹配方法因噪声点、伪边缘点和出格点而造成的误匹配问题。-Based on the direction of inform
lysnake
- 提出了一种自适应的Snake 算法,对于初始包络上的每一点,按照Greedy 算法中的能量公式计算其邻域内各点的能 量. 如果邻域不包含目标的轮廓,则将邻域半径加大,再次计算邻域内各点的能量,直到邻域内包含轮廓点为止. 该算法只需迭 代一次即可得到目标轮廓,而且增大了初始包络的收敛半径,并能够有效处理较高曲率凸形边缘的情况. 对比实验说明了这种 方法的有效性.-Snake proposed an adaptive algorithm, the initial envelope for
cx5
- 用Hausdorff距离对两角点集进行配准，得到点集间的仿射变换，从而实现图像的自动配准。此算法以角点作为Hausdorff距离的配准特征，与直接选用边缘来配准的方法相比较，大大减小计算量。-Hausdorff distance on the corners with a point set registration, be affine transformation between sets in order to achieve automatic image registration. T
cx6
- 用Hausdorff距离对两角点集进行配准，得到点集间的仿射变换，从而实现图像的自动配准。此算法以角点作为Hausdorff距离的配准特征，与直接选用边缘来配准的方法相比较，大大减小计算量。-Hausdorff distance on the corners with a point set registration, be affine transformation between sets in order to achieve automatic image registration. T
cx7
- 用Hausdorff距离对两角点集进行配准，得到点集间的仿射变换，从而实现图像的自动配准。此算法以角点作为Hausdorff距离的配准特征，与直接选用边缘来配准的方法相比较，大大减小计算量。-Hausdorff distance on the corners with a point set registration, be affine transformation between sets in order to achieve automatic image registration. T
cx8
- 用Hausdorff距离对两角点集进行配准，得到点集间的仿射变换，从而实现图像的自动配准。此算法以角点作为Hausdorff距离的配准特征，与直接选用边缘来配准的方法相比较，大大减小计算量。-Hausdorff distance on the corners with a point set registration, be affine transformation between sets in order to achieve automatic image registration. T
边缘计算参考架构2.0
- 边缘计算产业联盟与工业互联网产业联盟发布《边缘计算参考架构2.0（2017年）》(Edge computing reference architecture 2.0)
边缘计算白皮书
- 中国联通边缘计算白皮书，介绍中国联通有关边缘计算的相关内容(China Unicom's edge computing white paper introduces the related contents of China Unicom's edge computing.)
移动边缘计算综述
- 移动边缘计算方面的知网论文移动边缘计算方面的论文，包括一些综述和研究方向(Papers on mobile edge computing, including some reviews and research directions)
5G-MEC
- 重点介绍5G的关键技术移动边缘计算，对理解边缘计算的原理和应用很有帮助。(The key technology of 5G mobile edge computing is introduced. It is helpful to understand the principle and application of edge computing.)
5G时代中国边缘计算生态的发展现状和未来趋势分析
- GSMA智库与ECC(边缘计算产业联盟)近日共同发布《5G时代的边缘计算：中国的技术和市场发展》报告，报告汇集20多家中国市场上领先的边缘计算生态相关组织和企业的深刻洞察，从技术、应用、市场前景、机会、商业模式、政策法规等多个角度，剖析了边缘计算生态的现状和未来发展。
IT部门涉及边缘计算工作的10个关键领域
- 从网络和集成到故障转移、资产管理和安全，IT部门需要做大量工作来确保对边缘计算技术的充分支持。本文是未来边缘计算工作的10个关键领域。
2020年数据中心市场三大预测
- 在保持相关性和跟上快速发展的技术的压力越来越大的情况下，数据中心提供商发现有必要进行变革，并为即将发生的事情做好准备。现在，随着人们进入2020年，采用更新和更成熟的技术的结果将在数据中心初具规模。具体来说，人们将看到5G推动了对边缘计算的需求的增长，而人工智能将有助于为最终用户和内部员工部署新服务。
企业采用边缘计算之前需要注意的几个问题
- 在尝试边缘计算之前，企业应该问哪些问题?询问与云计算一样的问题是一个良好的开始，但只是开始。
2020年值得关注的7种边缘计算趋势
- 调研机构Grand View Research公司分析师预测，即使在冠状病毒在全球肆虐的背景下，边缘计算以及5G网络市场最终也将出现显著增长。到2027年，边缘计算解决方案的市场规模将从35亿美元增长到434亿美元。ABI公司研究主
需要了解边缘计算和人工智能的7件事
- 边缘计算和人工智能是如何协同工作的?为什么边缘计算很适合人工智能?有哪些用例?几十年来，人工智能(AI)一直活跃在数据中心，因为数据中心具有足够的计算能力来执行处理器要求的认知任务。随着时间的推移，人工智能进入了软件领域，其中的预测算法改变了这些系统支持企业业务发展的本质，如今人工智能已经转移到网络的边缘。
移动边缘计算
- 关于移动编边缘计算的最新期刊。对研究这方面的同学有帮助，这是我最近看的，都是很好的文章，希望对你们有所帮助。(The latest journal on mobile edge computing. It is helpful to students who study this area. These are good articles that I have read recently. I hope it will be helpful to you.)