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leastsquares
- 1. 一般最小二乘法 3 1.1. 一次计算最小二乘算法 3 1.2. 递推最小二乘算法 3 2. 遗忘因子最小二乘算法 6 2.1. 一次计算法 6 2.2. 递推算法 6 3. 限定记忆最小二乘递推算法 9 4. 偏差补偿最小二乘法 11 5. 增广最小二乘法 13 6. 广义最小二乘法 15 7. 辅助变量法 17 8. 二步法 19 9. 多级最小二乘法 21 10. Yule-Walker辨识算法 23 Matlab程序附录 24
first-lesson
- 介绍了常用的最优估计方法，包括最小二乘发，极大似然估计法，递推法等-The optimal estimation is introduced several kinds of commonly used methods, including least squares, maximum likelihood estimation, recurrence, etc
-recursive-
- 天线组阵中相位差的递推最小二乘估计与滤波-Phase array antenna group recursive least squares estimation and filtering
system-identification
- 递推最小二乘法是参数辨识中最常用的方法A 但容易产生参数爆发现象,文推导了一种更稳定的辨识方法用递推阻尼最小二乘进行系统辨识-Recursive least squares method is commonly used in the parameter identification method A but easy to produce A burst of parameter phenomenon, wen A more stable identification method was d
偏差补差递推最小二乘辨识时滞ARMAX模型
- 最小二乘算法，有关系统辨识的。文档内包含详细过程，以及实验结果。
adaptive filter
- 介绍了噪声抵消的原理和从强噪声背景中自适应滤波提取有用信号的方法，并对最小均 方 (LMS, Least Mean Squares) 、归一化 LMS(NLMS, Normalized Least Mean Squares) 和递推最小二乘 (RLS, Recursive Least Squares) 三种基本自适应算法进行了对比研究。计算机模拟仿真结果表明，这 几种算法都能通过有效抑制各种干扰来提高强噪声背景中的信号检测特性。相比之下， RLS 算法 具有良好的收敛性