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rbf_mems
- 为了提高使用精度，研究了某型号MEMS陀螺仪的随机漂移模型。采用游程检验法分析了 该陀螺仪随机漂移数据的平稳性，并根据该漂移为均值非平稳、方差平稳的随机过程的结论， 采用梯度径向基（RBF）神经网络对漂移数据进行了建模。实验结果表明：相比经典RBF网络模 型而言，这种方法建立的模型能更好地描述MEMS陀螺仪的漂移特；相对于季节时间序列模型而 言，其补偿效果提高了大约15％。
07S0059.rar
- 应用随机过程的建模分析，用matlab实现，内有详细的分析过程,Application of stochastic modeling and analysis process, using matlab to achieve, with a detailed analysis of the process of
road-simulink
- 基于Matlab_Simulink的随机路面建模仿真-it is helpful toolbook
RI
- 在层次分析法建模中，随机一致性指标用于检验矩阵的一致性，但一般参考书中只给出n=1-9或n=1-11的随机一致性指标。本文将讨论如何求取n为任意数的随机一致性指标。-In the analytic hierarchy process modeling, the random consistency index is used to test the consistency of the matrix, n = 1-9 or n = 1-11 random consistency index i
matlab
- 微机电陀螺仪的随机误差建模方法研究，介绍了几种建模方法-Random error modeling method MEMS gyroscope, introduced several modeling methods
control-of-PDF
- 关于随机分布控制理论中最基础的思想，主要是基于平方根B样条建模。-About randomly distributed control theory the most basic idea is mainly based on the square root of the B-spline modeling.
matlab
- 对具有随机噪声的二阶系统的模型辨识，进行标幺化以后系统的参考模型差分方程为 (7.90) 式中， 为随机噪声。由于神经网络的输出最大为1，所以，被辨识的系统应先标幺化，这里标幺化系数为5。利用图7.5正向建模(并联辨识)结构，神经网络选用3-9-9-1型，即输入层i，隐层j包括2级，输出层k的节点个数分别为3、9、9、1个； -Model identification of two order systems with stochastic noise
hpgkr
- 关于小波的matlab复合分析，快速扩展随机生成树算法，pwm整流器的建模仿真。- Matlab wavelet analysis on complex, Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Modeling and simulation pwm rectifie.
hb705
- 抑制载波型差分相位调制，包括随机梯度算法，相对梯度算法，pwm整流器的建模仿真。- Suppressed carrier type differential phase modulation, Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, Modeling and simulation pwm rectifie.
慢光光纤陀螺关键技术研究
- 文章基于慢光技术的耦合谐振腔结构的光纤陀螺原理、陀螺随机噪声和 误差的分析与建模、慢光光纤陀螺信号时间差检测等问题展开了深入的研究和 探索。(Based on slow light technology, the principle of fiber optic gyroscope with coupled resonator structure, gyro random noise and Error analysis and modeling, slow light fiber opt
光纤陀螺随机漂移的建模_分析和补偿
- 光纤陀螺是基于效应工作的角速率传感器，具有全固态、体积小、 质量轻、动态范围宽、启动快、成本低、易集成等突出特点，在军事和民用领 域备受世界各国关注，获得了广泛应用。然而，受元器件性能、寄生效应和周 围环境的影响，光纤陀螺的输出易产生漂移，影响惯性导航系统的精度。因此， 抑制光纤陀螺漂移误差，提高其测量精度具有重要意义。(Fiber optic gyroscope(FOG) is a kind of angular rate sensor based on Sagnac erect w
智能优化算法应用于近红外光谱波长选择的比较研究
- 近红外光谱(NIRS)是一种间接分析技术,其应用需建立相应的校正模型。为了提高模型的解释能力、预测准确度和建模效率,需要对NIRS 进行波长选择,优选最小化冗余信息。选用蚁群优化(ACO)、遗传优化(GA)、粒子群优化(PSO)、随机青蛙(RF)和模拟退火(SA)5 种智能优化算法对烟叶总氮和烟碱近红外光谱数据进行特征波长选择,结合偏最小二乘(PLS)算法,构建了多个烟叶总氮和烟碱的校正模型,(Near infrared spectroscopy (NIRS) is an indirect an