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xiaoxingshuzixitong
- 本课题研究的主要内容是在空间域直接处理图像的基础上，几种典型的变 换域快速算法分析与研究及这些快速算法的程序设计实现。还研究了图像增强 中的变换域处理方法，主要针对几种典型变换域滤波器及其程序实现；最后对 小波变换的算法分析及在图像压缩中的应用进行了理论研究。-This task includes a series of speedy arithmetic analysis and their programme implement in frequency domain aft
wavelet-denoising
- 论文：基于小波变换的信号消噪效果影响因素研究及其matlab实践-keywords：wavelet trsform；wavelet function thresshold signal denoising
Transparent-teleoperatio
- 基于广义波变换的力反馈遥操作系统的透明性，推导了实现系统透明遥操作的最小波反射准则和严格阻抗匹配 准则。理论分析和数字仿真均表明：广义波变换遥操作系统的透明性是一个与输入频率相关的特性；同一组参数在不同的 输入频率下，系统的透明性不同；当系统输入频率增高时，透明降低。严格阻抗匹配的波变量遥操作系统在相应的输入频 率下，透明度高于最小波反射的波变量遥操作系统；最小波反射准则对输入频率的敏感程度则低于严格阻抗匹配准则。-Generalized wavelet transform-base
xiaobozengqiang
- 弱信号增强处理是探地雷达数据处理中的一个重要环节，而且是探地雷达数据处理难以解决的问题。弱信号在两 方面使其不易于直接从探测剖面上识别出来：一是本身信号强度小且受到随机噪声的干扰；二是存在浅部强信号的明显反 差，视图上难以识别。本文根据小波变换的特征提出一种信号增强方法，即多尺度小波变换信号增强法。-Ground-penetrating radar based on wavelet transform weak signal enhancement
ECG-Detection-use-wavelet
- 本文把小波变换应用于心电信号的识别。探讨了伸缩尺度和伪频率(译自pseudo—frequency)-~．间的关系；利用二进双正 交样条小波对室扑信号按Mallat算法进行小波分解；提出了心室扑动和心室颤动信号的小波变换识别方法-Wavelet transform in used to identify the ECG si a1．The relation between scale and pseudo—frequency is discussed．The ventrlcular flu
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- 对结构响应信号进行连续复Morlet小波变换，根据小波系数的模极大值提取小波脊线，识别结构的瞬时频率；为降低噪音的影响，采用奇异值分解(SVD)方法进行降噪处理，建立了一种基于连续复小波变换识别时变系统 瞬时频率的方法。用一个具有时变刚度的弹簧质量系统的数值算例验证方法的有效性，随后设计了一个时变拉索 结构试验，分别对索施加线性和正弦变化的拉力，同时测试结构的冲击响应，运用提出的方法成功地识别了索的瞬时频率。数值与试验结果表明，提出的方法能有效地识别时变结构的瞬时频率，且识别方法具有一定
energy-leakage--dual-tree
- 首先根据高斯白噪声频率充满整个频带的特性，通过双树复小波包变换对高斯白噪声进行分解，利用频带能量泄漏的定量分析方法，验证了双树复小波包变换具有较低的频带能量泄漏特性；其次利用双树复小波包变换逐层分解信号，对每层分解所得分量求其FFT谱的峭度，得到基于双树复小波包变换的谱峭度图，根据图中峭度最大的原则，可以自动准确的选择信号分解最佳层数和最佳分量；最后将基于双树复小波包变换的谱峭度图的故障诊断方法应用于实际工程中，对齿轮故障振动信号进行分析，选择最佳分解层数和分量后利用希尔伯特包络解调，有效准确地
Smal-l-Target--Detection
- 提出了一种新的基于小波包变换 和偏斜度的检测方法。该方法利用小波包对图像进行多尺度分解，解决了高频段分辨率低的问题； 并提出了一个基于偏斜度的高斯判别准则，用于对小波包分解系数进行高斯性检验，最终得到了 小目标的精确检测-The wavelet packets were applied to decompose the image into pyramid subbands at different scales and solve the problem of the high
2464613103
- 基于小波变换和 HHT 的分布式并网系统谐波检测方法。 该方法利用小波变换多分辨率分析思想对信号进行划分，并对划分后的信号进行经验模态分解，得到一系列的经验模态函数IMF，并从 IMF分量中提取出基波分量和高次谐波；再对IMF分量进行Hilbert 变换得到信号的频率、幅值信息。-Wavelet transform and HHT based distributed systems and network harmonic detection method. The method use
image denoising
- 通过小波变换对加噪图像进行阈值去噪，并实现了信噪比的比较，更加直观的看出去噪后的图像效果。(The wavelet transform is used to denoise the denoised image, and the comparison of the signal to noise ratio is realized, and the image effect after the denoising is seen more intuitively.)
matlab文件
- 利用小波变换、fft实现地震波的时域、频域特征的对比分析(Comparative analysis of seismic wave in time domain and frequency domain by wavelet transform and FFT)