文中的方法是把图像分块，小波分解得到低频分量、高频分量，然后计算每一块的对比度，把图像块划分为清晰块、模糊块，把清晰块和模糊块相邻的区域定义为边界区域，融合时，直接选取清晰块作为融合后的相应块，对于边界区域，在小波分解的基础上采用基于对比度的像素选取的方法进行处理。-Paper, the method is to image segmentation, wavelet decomposition are low frequency, high frequency components, then

利用MATLAB 的图像处理和数值计算功能，对大气可吸入颗粒物的场发射电镜 (FESEM)图像进行处理，得到颗粒物边界的二值图像；编制MATLAB程序，统计一系列以不同 像素数量为边长的正方形块覆盖二值图像时的个数，根据像素数量和正方形块个数之间的关系， 确定图像的计盒维数。结果表明：MATLAB对分形图像的处理简单、方便，通过科赫曲线、谢宾 斯基填料等有规分形图形分形维数的计算表明该方法计算出的结果准确、可靠。对大气颗粒物的 分形维数的计算表明，不同不规则程度的颗粒物有不同