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High
- This paper presents a clustering approach which estimates the specific subspace and the intrinsic dimension of each class. Our approach adapts the Gaussian mixture model framework to high-dimensional data and estimates the parameters which best
a
- 基于c语言动态分配，首次适应和最佳调度算法的实现-Based on c language dynamic allocation, first-fit and the best scheduling algorithm to achieve
zuixian
- 最佳适应算法的各种实现及循环首次适应算法、最先适应算法 -The best-fit algorithm to achieve and recycling a variety of first-fit algorithm, the first-fit algorithm
vtkICPCxx
- Iterative Closest Point algorithm. brings two 3D models together in best fit configuration.-ICP algorithm
manage-it-minibook-by-infoq
- 项目管理*之道（精选版） 项目管理对于项目成败至关重要，但实践中每个项目都有自己的独特性，没有现成的解决方案可以套用。书中从应对实际风险的角度出发，讲述了从项目启动、项目规划到项目结束的整个管理流程；展示了作者的思考过程，从评估项目背景，选择生命周期，直到为项目建立清晰的条件；同时穿插了丰富的提示和真实案例，介绍了可能遇到的常见问题。这些真知灼见不仅适用于软件项目管理，同样适用于其他产品的开发项目。 这是一本可使项目经理即刻上手的名副其实的实战指南。本迷你书从原书中精选出5个章节
aaaa
- 一温度测量系统的测量值如下：（15分） 输入温度值（摄氏）: 0.0, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5，3 输出电压值（V）: -4.90, 20.316, 40.726, 61.435, 82.181, 103.123，123.255 设计VI, 实现输入温度和输出电压之间的最佳线性拟合直线。-A temperature measurement system, measurements are as follows: (15 points) input tem
fenxi-suan-fa
- • 按要求编写最佳适应算法(BF)、最坏适应算法(WF)和循环首次适应算法(NF) • 编写测试数据： – 要求至少分配5次； – 释放区域、再次请求，能够检测是否满足要求：能够检查所采用的算法； – 释放时是否进行相邻区域合并； -• required to write the best adaptation algorithm (BF), and worst-fit algorithm (WF) and cycle to the fi
best-fit
- 一维装箱问题的Best Fit算法伪代码-best fit algorithms of 1D bin packing program
Rated-power-of
- 现代汽车全部采用电力起动机，起动机的功能就是迅速、可靠地起动发动机，使发动机正常工作。所以在选择发动机，必须确定好与之配套的起动机；当然还必须选择好起动机与发动机的最佳传动比及适配的蓄电池的电荷量等。为了使发动机能迅速、可靠地起，起动机必须具有足够的功率，否则就有可能起动不了发动机，或出现重复起动的次数增多，起动时间延长，烧毁起动机，消耗过多的燃料等-Hyundai Motor starters all the electricity used, the function of starter
least_square_method1
- 多项式函数具有较好的微分属性，用多项式函数去拟合未知的较复杂的函数，以最小二乘来确定最佳的多项式函数，进而求解微分方程-Differential polynomial function has good properties of the unknown polynomial function to fit the more complex functions, in order to determine the best least squares polynomial function, t
lms
- LMS最小二乘法，拟合曲线的基本原理：成对等精度地测得一组数据x,试找出一条最佳的拟合曲线。(LMS Least Squares, the basic principle of fitting the curve: pairs of precision to measure a set of data x, try to find a best fit curve.)