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Shape
- 针对常见的几何形状匹配算法对目标遮挡较为敏感, 提出了一种基于角点匹配的几何形 状定位。 该方法首先根据边缘曲率提取图像的角点, 然后采用基于改进的投票策略的角点匹配算法对检测图与模板图进行匹配, 最后通过 Ransac算法去除错匹配。 实验表明, 该算法定位效果良好,有效地解决了目标部分遮挡问题。-A noval geometry shape position algo rithm based on point feature matching is proposed to solve t
wuchafenxi
- 一种关于炮管图像测量评定的方法，基于NURBS曲线的弯曲度评定方法及误差分析-A barrel image measurement evaluation method, of curvature assessment method based on NURBS curve and error analysis
PPP
- ：实时、准确的提取道路信息和控制机器人的运动状态是机器人视觉导航系统的关键， 针对这两点提出了一套基于ARM 处理器的解决方案和控制算法，并着重研究了坐标几何校 正算法和最小曲率半径算法．实践结果表明，该套算法简便有效、实时性好、可靠性高，适用于 简易机器人的视觉导航．-Extracting road information real—time，accurately and controlling the motion of robot are two key technolog
jiyuhudujuli
- 基于弧度距离的时间序列相似度量,分段线性分割算法-Time series similarity measure based on the curvature of the distance
sift-based-on-edge-corner
- SIFT 由特征提取，特征描述符描述和特征匹配 3 部分构成，该算子特征提取数目庞大，建立特征描述符运算 量高，导致算法效率低。提出了一种 SEC( SIFT-Edge-Corner) 算法，在图像尺度空间提取角点代替 SIFT 特征点，并根 据角点是边缘曲率极值理论，预先采用 Canny 算子得到高斯边缘图像金字塔，再提取角点并进行尺度选择。实验结 果表明: 该算法在保障高准确率的前提下大幅度提高特征提取效率-By the SIFT feature extraction, fea
Circle-detection-based-on-multiscale-edge-curvatu
- Circle Detection Based on Multiscale Edge Curvature Estimation
A-robust-CSS-corner
- present a new contour-based corner detection method based on the turning angle curvature computed the contour gradients of the image-present a new contour-based corner detection method based on the turning angle curvature computed the contou
feilou-V5.2
- 自写曲率计算函数 ,仿真效率很高的，主要是基于mtlab的程序。- Since writing the curvature calculation function, High simulation efficiency, Mainly based on the mtlab procedures.
cfugu
- 仿真效果非常好，自写曲率计算函数 ,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。- Simulation of the effect is very good, Since writing the curvature calculation function, Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation.
fdafk
- 基于matlab GUI界面设计,分数阶傅里叶变换计算方面,自写曲率计算函数 。- Based on matlab GUI interface design, Fractional Fourier transform computing, Since writing the curvature calculation function.
二值图像中拐点的实时检测算法
- 数字图像中的拐点通常成为重要的信息载体，因此准确、稳定和实时地检测出拐点便成为拐点检测算法面l临的主要问题，针对该问题，提出了一种新的二值图像中拐点的实时检测算法。该算法与传统基于边界链码的拐点检测算法不同，其是首先构建像素的k(k>8)邻域，并将图像中物体的边界表示为k邻域链码；然后根据曲率定义的差分形式计算各边界点处的曲率；最后通过检测曲率直方图的局部峰值精确定位出拐点，并利用拐角内部像素的颜色统计信息迅速判断出拐点的凸凹性。(The inflection point in the d