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pipeilvbo
- 匹配滤波器的实现。主要是通过fft变化使输出自相关最大，在通过滤波器。-Matched filter implementation. Mainly through changes in the output autocorrelation fft the largest through the filter.
highpassfilter
- 问题是高切滤波或低通滤波，如果采用硬件实现，速度最快，但是现在计算机速度这么快，硬件实现起来相对麻烦，成本高，且灵活性性差， 软件实现相对方便多了，具体体的操作步骤如下（频率域） 先对数据作正FFT,再对变换后的频域数据乘以滤波因子，滤波因子的选择有理想高通、巴特沃斯高通、指数高通、梯形高通，一般选择梯形高通滤波因子，具体原因你可从数字信号处理的书上找到，，接下来将数据再作逆FFT就是了，还有就是在空间域作滤波，这里有一个带同滤波的程序的程序，你可参考一下，（将低切参数设为零就是
FIRIIR
- 本文档里含有诸多c++文件，其功能实现有FIR滤波，IIR滤波，，还有正弦曲线，还实现了128点FFT，DFT-This document contains a lot of c++ file, its function to achieve a FIR filter, IIR filtering, as well as the sine curve, but also to achieve a 128-point FFT, DFT
digital-radar
- 针对传统液位测量系统精度低、抗干扰能力差、接触式的特点,介绍一种利用雷达原理研制的数字式液位测量系统。本系统采用调频测量法,用C8051F020单片机作为频率测量模块的核心。运用自相关函数对信号进行滤波 快速傅里叶变换(FFT)算法进行频域分析 移频法对频率进行细化,最后得到液位的高度。该系统具有很强的适应能力和完善的接口,在实测中取得了满意的精度。 -Traditional level measurement system accuracy, anti-jamming capability,
FFTlvbo
- 对信号进行FFT变换，再将特定的频率段滤波滤除，最后描绘出滤波前后的振幅谱以及滤波后的时间域信号。-FFT transformation on the signal, then the specific frequency segment filter to filter out, and finally depict a time domain signal after the amplitude spectrum before and after filtering and filterin
the-matlab-of-data-processing
- 数字信号处理的matlab实现，包括滤波，小波，fft，sfft等-matlab of data processing like fft,sfft,wavelet and so on
Filter-by-using-DSP-Lib
- stm32 cortex-m4的dsp库，包括各种滤波算法，例如FIR、IIR以及FFT等-dsp library of stm32 with cortex-m4 core which includes varies of algorithm like fir/IIR and fft etc
acceleration-signal
- 利用加速度信号测量位移是油田抽油井光杆位移测量的主要方法 而加速度信号的随机噪声和趋势项是影响 测量精度的主要因素 本文提出了一种基于学习的实时消噪和剔除趋势项方法 学习时先获取一段时间的加速度信 号 再通过时间序列分析技术得出 ARIMA 模型及其参数 最后基于 FFT 变换的 Rife-Jane 频率估计方法求出加速度 信号的周期 在线实时消噪和剔除趋势项方法是基于学习阶段所得模型参数 运用卡尔曼滤波技术消除加速度信号 随机噪声 按周期两次积分得到光杆位移 用加窗递推最小二乘
DSP
- MATLAB软件平台下，利用函数wavread对语音信号进行采样，记住采样频率和采样点数； 2）画出语音信号的时域波形，对采样后的语音进行fft变换，得到信号的频谱特性；对语音信号分别加入正弦噪声和白噪声，画出加噪信号的时域波形和频谱图； 3）根据对加噪语音信号谱分析结果，确定滤除噪声滤波器的技术指标，设计合适的数字滤波器，并画出滤波器的频域响应； 4）用所设计的滤波器对加噪的信号进行滤波，在同一个窗口画出滤波前后信号的时域图和频谱图，对滤波前后的信号进行对比，分析信号变化； -