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GA_BP
- 利用遗传算法优化人工神经网络权值论文. 遗传算法（Genetic Algorithm－GA）是一种基于自然选择和基因遗传学原理的优化搜索方法。
GA
- 遗传算法及其MATLAB实现 主要内容： (1)遗传算法简介 (2)遗传算法的MATLAB实现 (3)应用举例 (4)遗传算法优化神经网络方向-MATLAB realization of genetic algorithm and its main elements: (1) brief introduction to genetic algorithm (2) realize MATLAB Genetic Algorithm (3) application, for exa
A-hybrid
- 针对传统的ＢＰ或ＧＡ对模糊神经网络的识别应用存在收敛容易陷入局部极小 识别率低下等问题 提出一 种基于ＢＦＧＳ的混合遗传算法 其基本思想为 首先构造一种前馈型模糊神经网络结构 然后用遗传算法进化若干代 后 当目标函数的梯度或者范数小于预先设定值 则改用ＢＦＧＳ算法进行优化识别 仿真实验表明 对比ＧＡ该算法 收敛速度较快 识别精度提高了约７％ 能够较好地应用于一类模糊神经网络的识别-In traditional BP or GA to identify the application
GA
- 遗传算法的程序，主要用于算法优化和多线方程求解-Genetic algorithm procedures
GA-on-pso-
- 基于遗传算法的电力系统无功优化的C语言程序-Power system based on genetic algorithm optimization of reactive C language program
yichuansuanfa
- 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是通过对自然界中生物的遗传和优胜劣汰的进化过程进行模拟与抽象，进而形成的一种自适应全局随机优化搜索方法。遗传算法只需提供目标函数作为寻优信息，它从某一随机生成的初始群体出发，经过选择、交叉和变异等遗传操作后对个体进行适应度评价，保留适应度较强的个体遗传到子代种群中，经过多次的迭代计算求得最优个体，即问题的最优解。本程序采用遗传算法可求解微网优化运行。-Genetic Algorithm is an adaptive global by natu
FEX-GODLIKE-0.5
- 单/多目标优化程序，内含说明文档和Matlab程序-Global Optimum Determination by Linking and Interchanging Kindred Evaluators. This algorithm is an attempt to gen- eralize and improve the robustness of the four meta-heuristic optimization al- gorithms GA, PSO, DE and
GA
- 针对多个送货点，用遗传算法求路径优化问题。求其最短路径的编程方法-routine optimal in GA
Hunhe-GA
- 遗传算法在含连续离散变量结构优化中的应用-Application of genetic algorithm in structural optimization with continuous discrete variables
GA-BP
- GA-BP代码（遗传算法改进优化BP神经网络算法）-GA-BP code (genetic algorithm improved BP neural network algorithm)
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- 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。遗传算法的做法是把问题参数编码为染色体，再利用迭代的方式进行选择、交叉以及变异等运算来交换种群中染色体的信息，最终生成符合优化目标的染色体。 在遗传算法中，染色体对应的是数据或数组，通常是由一维的串结构数据来表示，串上各个位置对应基因的取值。基因组成的串就是染色体，或者叫基因型个体( Individuals) 。一定数量的个体组成了群体（Population)。群
ga
- 基于遗传算法的多目标算法优化，包括程序的实现(Multi - objective Algorithm Optimization Based on Genetic Algorithm)
Ryan_GA_BP
- 实现了基于遗传算法GA优化的BP神经网络，遗传代数为100代(BP neural network based on GA optimization)
简单函数优化的遗传算法程序
- 遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索与优化方法。(Genetic algorithm (GA) is a random search and optimization method based on biological natural selection and genetic mechanism.)
智能优化算法应用于近红外光谱波长选择的比较研究
- 近红外光谱(NIRS)是一种间接分析技术,其应用需建立相应的校正模型。为了提高模型的解释能力、预测准确度和建模效率,需要对NIRS 进行波长选择,优选最小化冗余信息。选用蚁群优化(ACO)、遗传优化(GA)、粒子群优化(PSO)、随机青蛙(RF)和模拟退火(SA)5 种智能优化算法对烟叶总氮和烟碱近红外光谱数据进行特征波长选择,结合偏最小二乘(PLS)算法,构建了多个烟叶总氮和烟碱的校正模型,(Near infrared spectroscopy (NIRS) is an indirect an