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hog论文
- 关于图像处理的，基于HOG特征的图像人体检测技术的研究与实现。
HumanDetectTracking.rar
- 这是一个关于监控环境下实时人体检测的文章 ，希望对有需要的朋友有所帮助,human detection
Scale_Space_Histogram_of_Oriented__Gradients_for_H
- 本文运用尺度空间理论检测人体，通过集成 面向梯度与histogramof尺度空间理论 -Human detection is the task of finding presence and position of human beings in images. In this paper, we apply scale space theory to detecting human in still images. By integrating scale space
Improvements-of-object-detection
- 通过fisher对hog特征降维，并用于物体检测-We present a method for object detection that combines AdaBoost learning with local histogram features. On the side of learning we improve the performance by designing a weak learner for multi-valued features based on Weighte
sport-target-detection-track
- 图像梯度方向直方图（HOG)特征基础上云模型运动目标检测算法,提出HOG特征为基础的均值漂移算法 -Moving target detection algorithm of image gradient orientation histogram (HOG) features based on cloud model proposed HOG feature based on mean shift algorithm
HOG
- 基于梯度方向直方图( H OG) 特征的行人检测是目前检测精度较高的主流方法。针对基于梯度直方图特征的 行人检测存在检测精度还有待提高、向量维数大的问题, 提出使用梯度直方图统计特征加颜色频率和肤色特征描述行 人, 选取一些分类能力较强的block 作为最后的特征, 使用线性SVM 分类。在INRIA 库上的实验证明, 该方法能有效地 提高检测精度。-H istog r am o f or iented g radient( H OG) based on pedestr ian de
Fusing-Multiple-Feature
- 通过改进基于Haar-like特征和Adaboost的级联分类器，提出一种融合Haar-like特征和 HOG特征的道路车辆检测方法-By improving based on Haar-like features and Adaboost cascade classifier, presents a fusion of Haar-like features and characteristics of HOG road vehicle detection method
人体运动检测数据
- 在研究人体运动检测时，首先需要用HOG算子提取各动作姿态的特征，然后才能选择合适的分类器进行分类。这是一些可以直接用的数据，希望有帮助。
KTH-running
- 这是用于人体运动检测的数据，用HOG算子提取的数据，主要是跑的姿势，希望对进行人体运动姿态检测的人有帮助！
Pedestrian-Detection
- ICCV2013： 简 称UDN算法，从文中描述的检测效果来看，该方法是所有方法中最好的，并且，效果远超过其他方法。经过对论文和该算法源码的研究，该算法是与作者另外一篇 论文的方法 ，另外的论文算法做图片扫描，得到矩形框，然后用该方法对矩形框进行进一步确认，以及降低误警率和漏警率。另外的论文是：Multi-Stage Contextual Deep Learning for Pedestrian Detection 说得难听一点，这篇文章对行人检测没有多大的贡献。仅仅是用深度学习
A-new-pedestrian-detection-method
- 基于HOG和LSS特征的行人检测算法, 具有参考意义-A new pedestrian detection method based on combined HOG and LSS features