搜索资源列表
CHAOGAOSI
- 研究表明超高斯分布更加贴近语音信号的实际分布,然而语音信号很难用单一的概率密度 函数准确描述,针对这一情况,提出了一种用超高斯混合模型对语音信号幅度谱建模的新方法,并推导了 基于此模型的幅度谱最小均方误差估的估计式。仿真结果表明:与传统的短时谱估计算法相比,该算法不 仅能够进一步提高增强语音的信噪比,而且可以有效减小增强语音的失真度,提高增强语音的主观感知 质量。 -Recent research indicates that the speech spectral ampli
MASSIVE-MIMO
- 本论文根据最小均方根误差准则(MMSE),提出一种非正交设计导频的方法,这种方法在MASSIVE MIMO中非常有效。-In this letter, the error variance of the Minimal Mean-Square Error (MMSE) channel estimator is analyzed, and its analytic formula is given. Based on the analytic formula, a designing
MMSE Channel Estimator for OFDM Receiver
- 我们基于Jake模型重新推导了新的自相关函数,并基于新的自相关函数提出了一种通用最小均方误差(MMSE)信道估计器。 因此,由于其固有的鲁棒性,所提出的MMSE信道估计器可以被用于各种信道场景。 MMSE信道估计器的性能是通过实践DVB-T标准进行研究的,该标准表明MMSE信道估计器能以低复杂度实现非凡的最小平方误差性能(Based on the Jake model, we derive the new autocorrelation function and propose a univer