基于模式空间的均匀圆阵方位估计性能研究，在建立了均匀圆阵数学模型的基础上，将模式空间与经典高分辨方位估计算法———多重信号分类法（MUSIC） 应用到均匀圆阵方位估计（DOA）中-Based on the pattern space DOA estimation with uniform circular arrays properties, in the establishment of a uniform circular array based on the mathematical

为了对空间辐射源进行精确定位" 建立了基于任意阵列对多目标源进行二维DOA估计的数学模型。将 MUSIC算法推广到三维空间阵列可以对辐射源进行二维高精度测向,但由于其需要估计接收数据的协方差矩阵和进行特征分解, 因而其计算量较大。利用多级维纳滤波器的前向递推获得信号子空间和噪声子空间，不需要估计协方差矩阵和对其进行特征分解，从而降低了MUSIC算法的计算量。将文中的方法应用于任意阵列的二维DOA估计中进行计算机仿真和实际侧向系统性能验证,实验结果均表明该方法达到了MUSIC算法的性能,但与常规M

1979年美国人R.O.Schmidt提出著名的MUSIC（Multiple Signal Classification多信号分类）算法，标志着空间谱估计测向进入了繁荣发展的阶段，经过三十年的发展，可以说其理论已经比较成熟 -1979 americans R.O.S chmidt put forward the famous MUSIC (Multiple Signal Classification more Signal Classification) algorithm, marked th