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Markov
- Markov参数是系统能观测性规范型实现时的重要参数，他给出了系统能观测性规范型的一种简单的实现方法。给出了Markov参数的定义、算法流程及运行算例，最后给出源程序！-Markov parameter is the system to standardize the type of observation when the realization of the important parameters, he gives the observation system can standardi
Makvor_paper
- 马尔可夫系统瞬态不可用度计算的高效率蒙特卡罗方法,pdf格式-Transient Markov System unavailability calculations efficient Monte Carlo method, pdf format
ReseacrhOfAPPlieationOfEmbeddedSPeeehRecognitionon
- 本文首先介绍了目前语音识别的发展现状和主要手段，分析了语音识别中所采用的主要特征参数和比较前沿的研究方向，另外着重讲解了语音识别中最常用隐马尔可夫H(MM)模型，及应用广泛的矢量量化方法(VQ)。接着介绍了嵌入式平台，从软、硬件方面着重介绍了与语音识别相关部分的设计包括硬件及相关驱动程序设计，最后介绍了系统实现方法与测试结果。 -This paper describes the current status of the development of speech recognition a
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- 这是一篇关于MCMC(马尔科夫链蒙特卡罗方法)应用于MIMO检测方面的文章（I-EEE）-This is an article on MCMC (Markov chain Monte Carlo method) is applied to MIMO detection for articles (I-EEE)
Markovchainsandprediction
- 详细解释了马尔科夫链的原理，然后解释了预测方法-Detailed explanation of the principles of the Markov chain, and then explain the prediction method
MarkovChainPrediction
- 详细解释了马尔科夫链的原理，然后解释了预测方法，有详细具体的例子-A detailed explanation of the principle of the Markov chain, and then explain the prediction method, detailed and specific examples
reference-of-Markov
- 较好的描述了马尔可夫的原理及其实现方法，将马尔科夫过程引入舰船变形的系统模型中。-Introductiong the principle and implementation method of Markov process, and building the flexure deformation model with the 2or markov model.
MRF
- 通过吉布斯与马尔科夫的关联，建立马尔科夫模型的图像分割方法-Image segmentation method based on markov model. Image segmentation method based on markov model.
modDRF.pdf
- In this paper we present Discriminative Random Fields (DRF), a discrim- inative framework for the classification of natural image regions by incor- porating neighborhood spatial dependencies in the labels as well as the observed data. The proposed mo
Softare-testing-method
- 本文提出的基于统计方法的软件测试方法，是能生成具备一定充分性的测试 用例的方法，是更适合软件工程实践的测试方法。该方法根据用户对软件的使用 方式展开，对使用频繁的操作会进行更多的测试，因此可以有效地发现那些对软 件可靠性影响较大的错误。统计测试首先构造出软件的马尔科夫链使用模型，根 据该使用模型生成测试用例，实施测试后按照统计学模型对测试结果进行分析， 从而评价软件可靠性和质量。鉴于关软件可靠性测试用例充分性准则的研究较少， 本文提出了如何判断测试用例充分性的新方法。
chain
- probabilistic interference using markov chain using Monte carlo method
2012.李航.统计学习方法
- 《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文
主流的人脸识别技术
- 主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。 1. 基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果； 2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。 3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型，主动形状模型和主动外观模型的方法等。(The mainstream face recognition technology can