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JdonFramework
- 搞过数据库系统的人都知道， 数据库系统中大量的基本功能无非是数据表的CRUD 增删改查和批量分页查询，Jdon框架结合对象设计和J2EE/JEE 设计理念将这个看似简 单功能开发过程抽象出来，放在框架中，并且随着应用程序一起运行，提供优化性能提 升等。 日常企业信息化过程中，经常会一些表单数据输入数据库，使用 Jdon 框架可以在 一两个小时内完成这样的应用，当你只需要快速建立一个软件应用系统，Jdon 框架正 好适合你，而且拥有灵活的拓展性和方便的维护性。 如果
GATutorial
- Genetic Algorithms are good at taking large, potentially huge search spaces and navigating them, looking for optimal combinations of things
G33D
- One of the weaknesses of the Stairs Approximation algorithm is that a lot of iterations are required because simultaneous movement of axes is not considered in the algorithm. Furthermore, possible error conditions are not considered when the inte
PAPR_OFDMprc
- PEAK TO AVERAGE POWER RATIO REDUCTION OF DM SIGNALS USING PEAK REDUCTION CARRIERS: ABSTRACT A technique is described for a better than 5 dB reduction in the Peak to Average Power Ratio (PAPR) of an OFDM signal. The optimal amplitude and pha
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- 基于免疫禁忌混合算法的多目标最优潮流计算[PDF].-Multi-objective Optimal Power Flow Calculation Based on Immune/Tabu Search Hybrid Algorithm
PID-controller
- 介绍了一种基于最，j,-最大原理整定鲁棒PID控制器参数的方法，并应用MA ⅡAB 优化工具箱函数按非线性二次规划法搜索合理的PID参数。仿真结果表明，优化函数寻找 最佳PID参数简便可靠；当模型在一定范围内变化时，按该方法整定的鲁棒PID控制器均 能保证控制系统的动态性能良好。-Introduced based on the most, j,- setting the maximum principle method of robust PID controller paramet
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- 介绍了一种利用量子行为粒子群算法(QPSO)求解多峰函数优化问题的方法。为此，在 QPSO中引进一种物种形成策略，该方法根据群体微粒的相似度并行地分成子群体。每个子群体是 围绕一个群体种子而建立的。对每个子群体通过QPSO算法进行最优搜索。从而保证每个峰值都有 同等机会被找到，因此该方法具有良好的局部寻优特性。将基于物种形成的QPSO算法与粒子群算 法(PSO)对多峰优化问题的结果进行比较。对几个重要的测试函数进行仿真实验结果证明，基于物 种形成的QPSO算法可以尽
Custom-Evaluation
- 提出一种基于粗糙集与支持向量机的客户动态评估方法。根据客户群特点从当前价值、潜在价值和附加价值三个维度分析并构建客户评估指标，利用指标的年增幅率监测客户价值的变化规律。应用粗糙集布尔推理算法、粒子群算法实现连续属性离散化和知识约简。通过10-重交叉验证和网格搜索技术获取最优惩罚因子与核参数，缩放样本数据集并完成支持向量机一对一分类器的训练与测试。结果表明该评估方法能够实现周期性的客户价值评估与细分，具有很强的泛化能力。- A customer dynamic evaluation method
pso
- pso算法的简单程序，全面的实现了算法的简单快捷性。解决寻找最优问题。-the pso algorithm simple program, comprehensive implementation of the algorithm is simple and quick. The search for optimal problem.
Lizilvbogenzong
- 提出了一种基于粒子滤波的自适应运动目标跟踪方法。均值漂移算法是一种最优梯度下降法，通过 迭代来搜索目标，从而实现对运动目标的跟踪。-Adaptive moving target tracking method based on particle filter. The mean-shift algorithm is an optimal gradient descent method, through an iterative search for the target in order t
zxsou
- 搜索动力2013(asp+access) Ver 7.5 (正式版):1. 增强优化天气预报的用户体验2. 增强优化网址导航兼容性3. 增强优化后台皮肤选择兼容性4. 增强优化后台生成首页静态兼容性5. 增强优化搜索体验-Search powered 2013 (asp+access) Ver 7.5 (full version): 1. Enhanced user experience optimization Forecast 2. Enhanced compatibility 3 opti
swarm-optimization-algorithm-
- 子群优化算法，并把次算法用于求解旅行商问题．为了增强算法的局部搜索能力，在改进的算法中加入倒置，局部搜索等方法，同时利用遗传算法的全局搜索能力强的特点对求到的解再进行优化，同时，对于搜索全局最优路径方面，通过应用消除交叉路径的方法进行了优化．-Sub swarm optimization algorithm, and the second algorithm is used to solve the traveling salesman problem. In order to enhance
yichuan
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的-GA (Genetic Algorithm) is a simulation of Darwinian theory of evolution by natural selection and genetic mechanism of biological e
phased-array-radar
- 相控阵雷达的最优分区搜索算法-Search algorithm for optimal partition of phased array radar
sgrasp
- This paper is a survey of greedy randomized adaptive search procedures (GRASP). GRASP is a multi-start or iterative procedure where each GRASP iteration con- sists of a construction phase, where a feasible solution is constructed, followed by a l
line-search
- 线性搜索法是一种寻找最优步长的有效方法，相当好用，欢迎下载。-Linear search method is an effective method for optimal step to find, very easy to use, welcome to download.
10.1016-j.eswa.2012.12.093(1)
- System reliability analysis and optimization are important to efficiently utilize available resources and to develop an optimal system design architecture. System reliability optimization has been solved by using optimization techniques including met
MATLAB_yi_chuan_suan_fa
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的-Genetic Algorithm (Genetic Algorithm) is a simulation mechanism of Darwinian natural selection and genetics computational models o
sphere-decoding-algorithm
- 球形解码( Sphere Decoder，SD) 算法能以较低的复杂度实现多输入多输出( Multiple Input Multiple Output，MIMO) 系统的最优检测，是当前受到普遍关注的 MIMO 检测算法。对当前球形解码 的 主 要 研究 成 果 进行 综 述，根 据 搜索策略进行分类，重点分析基于深度优先策略的 VB、CL 和基于宽度优先策略的 K-Best、FSD 算法，并且讨论了几种初始半径的选择方法，最后在准静态平坦瑞利衰落环境下对上述算法进行了性能仿真比较-Sphere
A-hybrid-cuckoo-search-and-genetic-algorithm-for-
- Solving reliability and redundancy allocation problems via meta-heuristic algorithms has attracted increasing attention in recent years. In this study, a recently developed meta-heuristic optimization algorithm cuckoo search (CS) is hybridized wi