本文给出了一种利用幅相加权对阵列天线进行全局优化的方法。为了使天线的辐射波束形成给定的 方向图，采用联合应用DFP和BFGS公式的变度量算法对阵列天线各单元的馈电幅度和相位分布进行优化， 通过C++语言编程计算实现，从而使得优化后的阵列天线主波束形状能够与预给波束形状相吻合，达到设计 要求。全局优化是本文的特色，它弥补了局部优化结果的精确度依赖于初始值的缺点，因而得以保证通过优 化得到的天线主波束与给定波束的主瓣相吻合，副瓣也得到有效控制。该方法具有快速收敛，计算量小等优 点

这是钱箱神经网络的一种极其少见的优化算法，非常实用，大家放心使用。-This is an extremely rare cashbox neural network optimization algorithm, is very practical, we ease of use.

it s BFGS code,for optimization course

This paper suggests that a simple modification to the initial search direction can also substantially improve the training efficiency of almost all major optimization methods. It was discovered that if the initial search direction is locally modified