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1000-3428(2008)22-0231-03
- 针对传统的PID 控制器参数固定而导致在控制中效果差的问题，提出一种基于模糊RBF 神经网络智能PID 控制器的设计方法。 该方法结合了模糊控制的推理能力强与神经网络学习能力强的特点，将模糊控制与RBF 神经网络相结合以在线调整PID 控制器参数，整 定出一组适合于控制对象的kp. ki. kd 参数。将算法运用到电机控制系统的PID 参数寻优中，仿真结果表明基于此算法设计的PID 控制器改善了电机控制系统的动态性能和稳定性。-Fixed for the traditional PID
01563016
- 先采用RBF神经网络进行控制对象辨识，控制器采用了pid-Adaptive PID Control Based on RBF Neural Network Identification
04028581
- 基于RBF神经网络辨识的神经PID控制，两个神经网络，一个辨识，另一个控制 -Radial Basis Function (RBF) neural network (NN) is powerful computational tools,which have been used extensively in the areas of pattern recognition,
04620758
- 基于自适应RBF神经网络的PID控制,用于燃气轮机排气温度 -SELF-ADAPTIVE RBF NEURAL NETWORK PID CONTROL IN EXHAUST TEMPERATURE OF MICRO GAS TURBINE
06023826
- 基于RBF神经网络的PID控制的仿真研究 -The Study and Simulation of PID Control Based on RBF Neural Network
9036543
- 自适应PID解耦控制方法及其应用 ,基于RBF神经网络-ADAPTIVE PID DECOUPLING CONTROL BASED ON RBF NEURAL NETWORK AND ITS APPLICATION
2324556
- 自适应PID解耦控制方法基于RBF神经网络及其应用 -ADAPTIVE PID DECOUPLING CONTROL BASED ON RBF NEURAL NETWORK AND ITS APPLICATION