sift的经典文章，是由low s发表的Object Recognition from Local Scale-Invariant Features-sift the classic article by the low' s on the Object Recognition from Local Scale-Invariant Features

SIFT特征和正交DLT算法在物体识别中的应用.-SIFT features and orthogonal DLT algorithm in object recognition.

SURF意指 加速的具有鲁棒性的特征，由Bay在2006年首次提出，这项技术可以应用于计算机视觉的物体识别以及3D重构中。SURF算子由SIFT算子改进而来，一般来说，标准的SURF算子比SIFT算子快好几倍，并且在多幅图片下具有更好的鲁棒性。SURF最大的特征在于采用了harr特征以及积分图像integral image的概念，这大大加快了程序的运行时间。-SURF (Speeded Up Robust Feature) is a robust local feature detector,