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A SOFT MODEL-ORDER SUBSPACE BASED SPEECH ENHANCEMENT ALGORITHM
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摘 要:基于子空间分解的ESPRIT算法常用在阵列处理中对目标进行DOA估计.如果将空间的位移变成时间的
延迟,单个矢量传感器可以实现高分辨率的频率估计.将ESPRIT与矢量传感器相结合,研究了高分辨率频率估计
算法,建立了矢量传感器的数据模型,推导了矢量传感器的空时阵列流形,通过对协方差矩阵进行子空间分解,求得
目标信号的频率估计值.仿真计算研究了不同信噪比!采样频率和数据长度条件下该算法的性能.结果表明基于矢
量传感器的算法比基于声压传感器的算法具有更高的频率估计精确度.
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为了对空间辐射源进行精确定位" 建立了基于任意阵列对多目标源进行二维DOA估计的数学模型。将 MUSIC算法推广到三维空间阵列可以对辐射源进行二维高精度测向,但由于其需要估计接收数据的协方差矩阵和进行特征分解, 因而其计算量较大。利用多级维纳滤波器的前向递推获得信号子空间和噪声子空间，不需要估计协方差矩阵和对其进行特征分解，从而降低了MUSIC算法的计算量。将文中的方法应用于任意阵列的二维DOA估计中进行计算机仿真和实际侧向系统性能验证,实验结果均表明该方法达到了MUSIC算法的性能,但与常规M
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基于子空间的盲多用户检测技术，里面包含PASTd算法和秩算法的介绍与计算。下面我会把自己的翻译也上传上来。-Subspace-based blind multi-user detection technology, which containing PASTd algorithm and rank algorithm describes calculation. I will own translation post it here.
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基于子空间的盲多用户检测技术，里面包含PASTd算法和秩算法的介绍与计算。下面我会把自己的翻译也上传上来。-Subspace-based blind multi-user detection technology, which containing PASTd algorithm and rank algorithm describes calculation. I will own translation post it here.
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基于信号子空间的ESPRIT-Like算法在相干DOA估计中的应用-ESPRIT-Like algorithm based on signal subspace DOA Estimation of Coherent
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基于子空间方法的联合稀疏恢复，通过MUSIC算法进行结合测试，给出了测试结果-We propose subspace-augmented
MUSIC (SA-MUSIC), which improves on MUSIC such that the
support is reliably recovered under such unfavorable conditions.
Combined with a subspace-based greedy algorithm, known
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