基于相位相关模板匹配的全景图像拼接,简单易懂-Panoramic image mosaicing phase correlation based on template matching, easy to understand

文中提出了一种基于kalman 预测和自适应模板的目标相关跟踪算法。通过kalman 预测下一帧图像中目标的 状态，缩小整个图像上目标检测的搜索范围，满足目标跟踪的实时性。采取自适应模板更新策略，根据目标的变化情 况自动调节参考模板，提高目标跟踪的稳定性。仿真实验结果表明，算法能够随着目标的形状、大小、位置的变化快速 调整参考模板，进行稳定和实时的跟踪，当目标被物体遮挡时仍能有效地跟踪目标。-A correlation-based tracking algorithm based o

研究了海天线的提取和小目标检测。根据海天线区域的 灰度过渡特性，给出了一种基于背景行均值曲线突降区间的海天线定 位算法，并通过与另外三种海天线提取算法的比较和分析，得出本文 算法具有在海天线模糊、海面跌宕起伏的环境下准确快速定位海天线 的优势。 -A correlation-based tracking algorithm based on kalman prediction and adaptive reference template is discussed. Th

本文首先分析了目标跟踪中常用的基于匹配的跟踪算法，然后从其判定函数 以及模板更新两方面出发来提高跟踪的稳定性；通过改进匹配搜索策略提高算法 实时性-In this paper analysis the algorithm which based on traditional correlation, then consider the satiable of tracking correlation and template update. We prove the s