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DPCM,由于语音信号的相邻抽样点之间有一定的幅度关联性,所以,可根据以前时刻的样值来预测现时刻的样值,只要传预测值和实际值之差,而不需要每个样值都传输。这种方法就是预测编码。-DPCM, as a result of voice signals between adjacent sampling rate of a certain relevance, we can kind of time based on previous values to predict the kind of val
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通信的数字化是它能与计算机技术和数字信号处理技术相结合的基础,而实现通信数字化的前提是信源能提供的各种用于传递的消息,例如语音、图像、数据、文字等都必须以数字化形式表示。而信源编码是数字通信系统中的重要组成部分,他是保证信号有效传输的一种重要方式。霍夫曼编码依据字符出现的概率来构造异字头的平均长度最短的码字,有时称之为最佳编码,其优越的性能被广泛使用在数字通信系统中。霍夫曼编码已经成为数据压缩的灵魂算法。本文介绍了无失真编码算法的构造,霍夫曼编码的规则和特点,同时分析了对信源进行优化的方法,最后
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MFCC MATLAB 实现,主要是在分布式语音信号参数提取方面的代码,提取出的参数直接量化编码-MFCC MATLAB implementation, the main voice signal in the distributed parameter extraction of the code, the extracted coding parameters to directly quantify
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Simulink® and Stateflow® model of a full duplex Bluetooth communication link transmitting HV1, HV2, HV3, and SCORT [1] voice packets, and DM1 data packets. A system parameters block configures the whole model s packet type, slot pair and chan
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