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WindPowerForecastingusingFuzzyNeuralNetworks
- 运用神经网络预测风速，并提出算法，最后作出比较，说明神经网络是预测的良好模型-The use of neural network to predict wind speed, and algorithm, and finally make a comparison on neural network model is a good forecast
wind_predict
- 国内第一篇将风速预测和随即规划相结合研究含风电场的电力系统优化问题的高水平论文-China will speed forecast first and then the combination of planning power system with wind farm the high level of optimization papers
wind-farm-power--forecast
- 属于风力发电建模技术领域的利用灰色关联度分析的风电场功率组合预测建模方法。-The power of the wind farm belonging to the field of wind power modeling techniques using gray relational analysis combined predictive modeling methods.
Half-year_report_2012
- 世界风能发展报告2012年上半年，有全年的预测-World Wind Energy Development Report, the first half of 2012, a full year forecast
Wind-power-prediction-problem
- 利用新陈代谢灰色预测、样本自适应BP 神经网络和时间序列分析分别进行风电功率实时预测和日前预测，并采用熵值取权法确定组合权重，引入自控机制，构建反馈，提出组合预测法和基于时间序列的卡尔曼滤波法。研究结果表明，组合预测模型能减少各预测点较大误差的出现，而卡尔曼滤波能大幅消减原始序列的波动影响。-Use of metabolic gray forecast, sample adaptive BP neural network and time sequence analysis respective
Wind-speed-prediction
- 基于最小二乘支持向量机理论,结合某风电场实测风速数据,建立了最小二乘支持向量机风速预测模型。对该风电场的风速进行了提前1h的预测,其预测的平均绝对百分比误差仅为8.55 ,预测效果比较理想。同时将文中的风速预测模型与神经网络理论、支持向量机(support vector machine,SVM)理论建立的风速预测模型进行了比较。仿真结果表明,文中所提模型在预测精度和运算速度上皆优于其他模型。 -Based on least squares support vector machine the
Grey-Model
- 基于灰色模型的方法对风力机发电功率进行预测-The method based on grey model to forecast the wind turbine power