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  1. AerialImageClassificationMethodBasedonFractalTheor

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  2.  提出一种基于分形理论和BP 神经网络的航空遥感图像有监督分类方法。该方法尝试将航空图像 的光谱信息和纹理特征相结合。它首先将彩色航空图像由RGB 格式转化为HSI 格式,然后,根据亮度计算分 数维、多重分形广义维数谱q-D( q) 和“空隙”等基于分形的纹理特征,同时加入归一化的色度和饱和度作为光 谱特征,采用BP 神经网络作为分类器。通过对彩色航空图像的分类实验,结果证实该方法行之有效。-Based on fractal theory and BP neural network
  3. 所属分类:Document

    • 发布日期:2017-03-24
    • 文件大小:275139
    • 提供者:xuhuoping
  1. eving

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  2. 基于航空遥感器像移补偿实现方法的研究Based on aerial remote sensor image motion compensation method of achieving-Based on aerial remote sensor image motion compensation method of achieving
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:345349
    • 提供者:
  1. Textural-Features-for-Image

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  2. Textural Features for Image Classification-Texture is one of the important characteristics used in identifying objects or regions of interest in an image, whether the image be a photomicrograph, an aerial photograph, or a satellite image. This
  3. 所属分类:Document

    • 发布日期:2017-05-19
    • 文件大小:5898697
    • 提供者:jjdjjf
  1. CCD

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  2. 提高卫星三线阵CCD影像空中三角测量精度及摄影测量覆盖效能-Improving satellite three line CCD image aerial triangulation measurement precision and photographic coverage performance
  3. 所属分类:Document

    • 发布日期:2017-03-31
    • 文件大小:189735
    • 提供者:王梦茹
  1. Ship-wake-detection

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  2. 提出了一种新颖的基于光学图像的航迹检测方法. 首先利用纹理分析方法判断待检测区域中是否含有航迹, 然后在通过判断的区域中使用条纹增强算法, 凸现航迹特征, 最后使用Radon 变换检测航迹, 并对结果进行了优化. 与现有的检测方法相比, 该方法针对性强, 复杂度低. 使用该方法对实际航拍图片进行了检测实验, 取得了很好的效果.-Track propose a novel detection method based on the optical image. Firstly texture an
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-05-01
    • 文件大小:656846
    • 提供者:guiyangyang
  1. Liver-CT-Image

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  2. 提出了一种改进的灰度共生矩阵肝脏CT 图纹理特征分析方法,即首先确定图像ROI 区域,接着构造一个新的能综合反映共生矩阵各角度信息的灰度共生矩阵,然后提取基于该矩阵的纹理特征参数。通过实验验证,上述方法是分析肝脏CT 图的一种快速有效的纹理特征分析方法,对其他特定类别图像的纹理特征分析有参考意义。Radon 变换检测航迹, 并对结果进行了优化. 与现有的检测方法相比, 该方法针对性强, 复杂度低. 使用该方法对实际航拍图片进行了检测实验, 取得了很好的效果.-Track propose a no
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-05-01
    • 文件大小:643856
    • 提供者:guiyangyang
  1. fusion-of-lidar-and-high-resolution-image-for-can

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  2. Fusion of lidar images and high resolution aerial images for segmentation of forest areas.
  3. 所属分类:software engineering

  1. isvc09

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  2. this the paper that its name is : Robust Registration of Aerial Image Sequences -this is the paper that its name is : Robust Registration of Aerial Image Sequences
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-04-16
    • 文件大小:189307
    • 提供者:sali
  1. [doi-10.1007_978-3-642-10520-3_30]----

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  2. Robust Registration of Aerial Image Sequences
  3. 所属分类:Project Manage

    • 发布日期:2017-04-25
    • 文件大小:195206
    • 提供者:sali
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