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该程序可以提取背景图片中车轮的直径大小。-The program can extract the background image of the diameter of the wheel size.
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利用图像序列的灰度统计特性来提取背景图像，并利用Surendra背景更新算法根据每帧图像对背景进行更新已获得可靠的背景．然后，将当前帧与背景作差，并对差值图像进行适当处理，这样运动目标就能够被精确地提取出来．
-Using statistical properties of image sequences to extract the gray background image and background updating algorithm based on the use Surend
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Background subtraction is used to extract moving objects in video frames.This algorithm is applicable for real time application.-Background subtraction is used to extract moving objects in video frames.This algorithm is applicable for real time appli
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介绍了背景的提取与自适应更新的算法,提出了一种基于直方图统计与多帧平均混合的算法。
这种算法克服单纯的多帧图像在车流量多、车速低时出现拖尾和模糊的现象,且相对于混合高斯模
型,其计算复杂度较低。该算法已通过TIDM642 DSP硬件平台实现,实验图像结果表明,该背景提
取算法的速度快,且符合实际场景
-The paper introducesbackground extractionswith self-adaptive update algorithm and puts for
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Gvim前端配置及php语法高亮，护眼背景，自动补全，已载入朴韩屏函数词典，及扩展的大量php，js，css等代码片段，是前段开发的神器，无需安装，解压即可使用。-Gvim front-end configuration and php syntax highlighting, eye background, auto-completion, Park Han screen function already loaded dictionary, and expanded a lot of php
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提出一种利用视觉显著性对图像进行分割的方法。首先提取图像的底层视觉特征，从局部显著性、全局显著性和稀少性3个方面计算各特征图像中各像素的视觉显著性，得到各特征显著图；对各特征显著图进行综合，生
成最终的综合显著图。然后对综合显著图进行阈值分割，得到二值图像，将二值图像与原始图像叠加，将前景和背景分离，得到图像分割结果-It presents a significant advantage of visual image segmentation method. First, extract
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