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搜索资源列表

  1. GMM.rar

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  2. 混合高斯建模是背景建模中的一种经典方法,对复杂背景具有较好的适应性!,Gaussian mixture modeling is modeling in the context of a classical method, the complex has better adaptability background!
  3. 所属分类:Document

    • 发布日期:2017-05-11
    • 文件大小:2791208
    • 提供者:王全明
  1. gao

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  2. 主要介绍了基于(单、多)高斯统计模型的背景获取法-Mainly based on the (single, multi-) Gaussian statistical model to obtain the background of law
  3. 所属分类:Document

    • 发布日期:2017-04-10
    • 文件大小:1099
    • 提供者:何丽君
  1. backgroundmodel

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  2. 几篇英文的关于高斯背景建模的文章,很有参考价值,大家可以阅读以下-Several English articles on the Gaussian background modeling, a good reference, we can read the following
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-05-21
    • 文件大小:6338654
    • 提供者:shimanli
  1. GS

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  2. 基于混合高斯模型的算法,我们可以利用该算法提取前景,检测背景!-Gaussian mixture model-based algorithm, we can take advantage of the the algorithm extracted prospects, detect background!
  3. 所属分类:Software Testing

    • 发布日期:2017-11-13
    • 文件大小:564
    • 提供者:林雪
  1. Zivkovic04icpr

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  2. Zoran Zivkovic 写的一篇关于混合高斯进行背景检测的改进论文-Zoran Zivkovic wrote an article on the Gaussian mixture background detection improvements papers
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-12-07
    • 文件大小:193586
    • 提供者:杨建
  1. Video-Surveillance

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  2. 文章通过设计战场电视侦察系统的智能视频处理模块,提高了战场电视侦察系统的工作效率和智能化水平。首先 分析对重要军事目标进行监控的特点,归纳运动目标的特征,根据特征建立正常模型;然后运用中值滤波对监控视频进行 预处理,再采用基于高斯混合模型的背景减除法提取运动目标,通过特征提取确定运动目标的属性,与正常模型进行匹配 处理后,得出运动目标是否异常;最后达成敌重要目标有异常出现时自动告警的目的-Abstract:This article designs the intelligent vi
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-11-19
    • 文件大小:328959
    • 提供者:cp
  1. GMM

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  2. 混合高斯背景建模方面不错在资料,值得参考-Gaussian mixture background modeling in the data, it is also useful
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-04-16
    • 文件大小:457711
    • 提供者:yl
  1. FTN

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  2. 摘 要传 统 理 论 认 为 带限信道中传输码元的速率不能大于 速 率否则将会引起严重的码间串扰 降低通信系统的可靠性 然 而 在 年 提 出在加性白高斯噪声信道中 若 码 元 速 率 超 过 速 率 在 以 内则仍可保证误码性能不下降 基于上述研究背景 文章结合基带传输系统无 传 输 的 条 件 给 出 了 速 率 的 定 义 介绍了利用部分响应系统实现 速率传输的思路和方法并从进一步提高数据速率 的角 度引 出 了 传 输 的 概 念 说明了部分响应与 的 联 系 和 区 别
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-25
    • 文件大小:258355
    • 提供者:欧拉拉
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