搜索资源列表
-
0下载：
太原理工大学硕 士 学 位 论 文 摘 要 派送调度问题是物流管理领域中一个重要的课题，是大型 超市集团、大型零售连锁店、物流派送中心及工业生产企业共 同存在的问题。随着跨地区、跨地域的经济活动日益加强，迫 切要求解决物资流通当中合理调度运输工具的问题来有效实现 企业生产计划、减少物资库存，从而提高工商企业的生产效率。 目前对于派送调度问题的研究主要集中在对运输工具的配置和 静态调度领域，这些研究工作已经取得了丰富的成果，并且研 究结果也主要应用于决策和管理方面。但是对于运输工具运行 情况变化和
-
-
0下载：
根据普朗克公式、韦恩公式和瑞利-金斯公式描绘在室温下辐出度按波长的分布曲线
-According to Planck' s formula, formula and Rayleigh Wayne- Jin Sigong type described at room temperature according to the wavelength of the radiation out-degree distribution curve
-
-
0下载：
The paper is about bounds for LDPC and LDGM codes under MAP. A new method for analyzing low density parity check (LDPC) codes and low density generator
matrix (LDGM) codes under bit maximum a posteriori probability (MAP) decoding is
introduced. T
-
-
0下载：
关于LDPC密度进化理论分析不规则码字阈值，合理优化度分布，构造优异性能的LDPC码。以及高斯近似分析阈值的比较-Analysis of Density Evolution on the irregular LDPC code word threshold, optimize the degree distribution, excellent performance of the LDPC codes constructed. And the Gaussian approximation th
-
-
0下载：
关于LDPC密度进化理论分析不规则码字阈值，合理优化度分布，构造优异性能的LDPC码。以及高斯近似分析阈值的比较-Analysis of Density Evolution on the irregular LDPC code word threshold, optimize the degree distribution, excellent performance of the LDPC codes constructed. And the Gaussian approximation th
-
-
0下载：
：根据公交站点客流集散量，选用合适的ＢＰ神经网络构建公交车辆调度形式的神经网络预报
模型．运用ＢＰ神经网络Ｍａｔｌａｂ工具箱设计的基本方法与过程，将ＢＰ网络模型引入公交车辆的调
度方案研究，计算结果表明，ＢＰ模型应用于公交车辆调度形式预测中具有较高的预测精度和良好
的泛化能力-according to the bus station passenger flow distribution quantity, choose suitable BP neural network cons
-
-
0下载：
This a MATLAB based program that computes the:
I. Maximum directivity (dimensionless and in dB)
II. Radiation resistance (Rr)
III. Input resistance (Rin)
IV. Reactance relative to current maximum (Xm)
V. Input reactance (Xin)
VI. N
-
-
0下载：
注水算法是根据某种准则，并根据信道状况对发送功率进行自适应分配，通常是信道状况好的时刻，多分配功率，信道差的时候，少分配功率，从而最大化传输速率。本文运用matlab通过对注水算法在mino系统中的三种不同的情况下进行了仿真，比较出在小信噪比时，相同信噪比下利用CSI的功率注水算法获得容量优于未知CSI的平均功率分配算法；相同容量下已知CSI信噪比比未知CSI时的信噪比小3dB.当信噪比增大到一定程度时，功率注水算法所获得的信道容量将收敛到平均功率分配的信道容量。-Water flooding
-
-
0下载：
Progress summarizes some complex networks, including small-world effect, degree distribution, clustering, and network-related concepts such as random graph model, network growth and preferential attachment models, as well as occurring on the network
-
