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这是用MATLAB来进行数字图象处理的程序。都是一些很常用的，很有价值。-This is carried out using MATLAB to process digital image processing. Are very common, very valuable.
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人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会
议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为
当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。
本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确
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Segmentation (image processing)
From Wikipedia, the free encyclopedia
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In computer vision, segmentation refers to the process of partitioning a digital image into multiple segments (sets of pixels) (Also known as supe
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watermarking is the process of hiding information in the digital image.
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关于数字图像处理的说明，从最基础的一步步讲解，很清楚，对我帮组很大-On digital image processing instructions explain step by step from the most basic, it is clear that great help group
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提出了一种基于纠错编码的DCT域数字水印算法,该算法在检测时不需要原始图像,实现了盲检。并且对水印图像进行了利用超混沌置乱处理,提高了安全性能和抗攻击能力。纠错编码的引入使水印抗攻击能力明显增强。
-DCT digital watermarking algorithm based on error correction coding, the algorithm detected without the original image, blind. And watermark image o
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vc数字图像处理，包括图像缩放，锐化处理，滤波处理等功能-vc digital image processing, including image scaling, sharpening, filtering, and other functions
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该方案配合SONY DSP CXD4140、CXD4151、
CXD4191、韩国UC2500GW等百万高清DSP来实现数字对焦，变倍过程跟踪对焦，使得图像在变倍过程中清晰稳定,并实现中英文菜
单，也可搭配普通模拟CMOS单片CCD板实现，外部控制接口采用TTL SONY VISCA协议（接口电平5V、3V3) 镜头采用进口或
国产3倍、18倍、22倍、36倍自动聚焦镜头 程序采用标准C语言模块化编写，方便日后生产中升级，使用不同厂家镜头时只需修
改镜头头文件即可；-The pr
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數位影像處理作業
noise filter
-Digital Image Process
Noise filter
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基于数字滤波器的图像清晰化研究及应用，包括选题意义、原理、设计过程和结果。-Based on research and application of image clarity of digital filters, including the significance of the topic, the principles, the design process and results.
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In the previous chapters we have encountered a number of ways to process digital
images, to recognize objects therein and to
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digital image proce-digital image process
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这是关于matlab数字图像处理来针对图像处理和检索的论文,从整体上来把握框架和过程。-This is the digital image processing for matlab image processing and retri of paper, the whole to grasp the framework and process.
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A new method of video scene content characteristic detection is proposed. This method
can be applied in conjunction with digital watermarking schemes in order to improve the
transparency. In addition, new methods of video watermarking are also pr
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