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搜索资源列表

  1. Project

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  2. complete code of face recognition project using eigen values

  3. 所属分类：Document

  1. Grading-test

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  2. 为实现合格和缺陷板栗的分级， 研究了 1 种基于 BP 神经网络与板栗图像特征的板栗分级方法。 试验以罗田板 栗为研究对象， 提取的颜色及纹理等 8 个特征值， 通过主成分分析提取相应的主成分得分向量构成模式识别的输入。 利 用 BP 神经网络方法建立了板栗分级模型。 试验结果表明， 在图像信息主成分因子数为 3， 中间层节点数为 12 时， 建立 的模型最佳， 模型训练时的回判率为 100 ， 预测时识别率达到了 91 .67 。 研究结果表明基于机器视觉技术的针对缺陷 板栗分

  3. 所属分类：software engineering

    • 发布日期：2017-04-04
    • 文件大小：1015884
    • 提供者：李祥龙

  1. music1

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  2. music Getting the eigen values and the eigen vectors

  3. 所属分类：Communication

    • 发布日期：2017-04-12
    • 文件大小：1128
    • 提供者：ik

  1. ch6

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  2. eigen values based face recog

  3. 所属分类：Development Research

    • 发布日期：2017-04-28
    • 文件大小：83811
    • 提供者：simran

  1. eigen-pwrmethdn5-1

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  2. EIGEN VALUES ADVANCED PPT

  3. 所属分类：Development Research

    • 发布日期：2017-04-28
    • 文件大小：50669
    • 提供者：simran

  1. EigenvaluesEigenvectors

    0下载：
  2. this pdf is about EIGEN VALUES AND EIGEN VECTORS

  3. 所属分类：software engineering

    • 发布日期：2017-04-28
    • 文件大小：117473
    • 提供者：fafa
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