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- 工学博士学位论文 目前，扩展卡尔曼滤波是研究初始对准和惯性/GPS组合导航问题的一个主要手段。 但初始对准和惯性/GPS组合导航问题本质上是非线性的，对-Engineering PhD thesis Currently, EKF is the initial alignment study and inertial / GPS navigation of a major means. However, initial alignment and inertial / GPS navigation
EKFyognyudaohang
- 实现EKF滤波在导航重点的应用，精度相对较高，-achieve EKF filter in navigation key applications, a relatively high accuracy.
SDINS_quaternion
- 采用四元数方法推导出SDINS数学平台角误差方程和速度误差方程，并以此建立非线性初始对准误差模型，应用扩展卡尔曼滤波(EKF)进行精对准，确定初始失调角。-using quaternion approach derived platform SDINS mathematical equations and the error rate of error equation, and the establishment of this initial alignment error nonlinea
EKF
- 扩展kalman滤波 matlab实现
基于EKF的多MEMS传感器姿态测量系统.caj
- 摘 要:姿态信息是飞行控制中最关键的参数之一,因此姿 态测量成为飞行控制系统首要解决的问题。利用多MEMS 传感器研制了一种微型姿态测量系统。利用三轴MEMS加 速度计和三轴MEMS陀螺数据,由方向余弦矩阵的姿态表 示形式推导了扩展Kalman滤波方程,解算出飞行器的俯仰 角和横滚角;设计专家系统判断飞行器的运动状态,并根据 该状态调整滤波算法中的测量噪声矩阵,使系统可同时满足 静态情况和动态情况的使用;利用空速和高度数据对俯仰 角进行修正,利用GPS解算航向角。将实验结果与国外最新 的商用自动
EKF
- 扩展卡尔曼滤波算法程序，MATLAB编写。相当好用-Extended Kalman filter algorithm program, MATLAB write. Very nice
yundong
- 获取视频,使用背景减差法来检测出运动目标,为了得到目标的主轴方向,提出了边缘梯度法。实验证明,该方法效果明显。使用EKF和UKF来对目标进行跟踪。将跟踪结果和目标检测结果进行了比较,说明了不同滤波跟踪方法的效用。-Access to video, use the background subtraction method to detect moving targets, targets in order to get the main axis direction of the edge gr
Earth-center-ed-FiX-Coordi-nateSECF
- 此文档是摘要 针对预警卫星测量方程的非线性 利用传统方法 如EKF 不可避免地会带来线 性化误差.该文提出了几何定位 卡尔曼滤波 GL - KF 方法 在主动段弹道位于过地心 平面的假设下 根据2 颗卫星的角度测量解算出导弹位置 将测量方程转化为线性模-The t r adi ti onal met hod EKF Woul d 1ri ng a1out t he li neari Zati on err or of t he meaSur e ment eGuati on . Ba
EKF-matlab-program
- 扩展卡尔曼滤波(EKF)算法的matlab程序，包括UKF，PF性能的比较，滤波方差的比较-Extended Kalman filter (EKF) algorithm matlab procedures, including UKF, PF performance comparison, filtering variance comparison
Example_Modle_Filter
- 扩展卡尔曼滤波在液压系统中的应用，能很好的在时域范围内解决系统噪声的过滤问题-EKF real-time filter in the hydraulic system
EKF
- 扩展卡尔曼滤波算法，无迹卡尔曼滤波算法求解速度和位置-EKF and UKF to calculate velocity and position
EKF
- 扩展卡尔曼滤波(EKF)仿真演示,空中水平抛射出的物体，包括噪声。-extended Kalman Filter
MEKF
- 该论文提出了一种改进的扩展卡尔曼滤波方法，实现对红外，雷达传感器的信息融合跟踪算法。性能优于传统EKF-This paper presents an improved extended Kalman filter method, to achieve the infrared, radar sensor information fusion tracking algorithm. Better performance than traditional EKF
EKFUKF
- 详细介绍了ekf与ukf的不同及算法，对于初学者对kalma滤波很有帮助。-Details the different and algorithm of EKF and UKF, very helpful for beginners on the Kalma filter.
nonlinear-filtering
- 《卡尔曼滤波与组合导航》一书中非线性滤波章节的知识，EKF,UKF,UPF,PF各算法流程比较详细-the flow of EKF,UKF,UPF,PF
battery-SOC-estimation-based-on-EKF
- 基于扩张卡尔曼滤波的磷酸铁锂蓄电池SOC检测，给出了电池模型和算法实现过程。-The extended Kalman filter (EKF) method for SOC estimation has some problems such as the lack of an accurate model, and model errors due to the variation in the parameters of the model due to the nonlinear behav
ParticleFilterTutorial
- 非常经典的粒子滤波文章，内包括EKF和各种粒子滤波算法介绍(Very classic particle filter article, including EKF and a variety of particle filter algorithm)