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本文对几何模型匹配方法进行了研究，提出了一套完整的人脸定位算法。在预处理部分，采用了特别的增强人脸特征与脸部皮肤之间对比度的方法及局域取阈值二值化方法，改进了预处理的效果。在图像分割部分，实现了经典的分合算法，并且使用成组算法改进了分合的效果。在人脸匹配部分，实现了基于眼睛和嘴的几何模型匹配，并对评价函数的构造进行了研究-geometric model of this matching method for the study and submit a complete set of facia
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分析了排课的数学模型， 根据遗传算法本身特点设计了一种数据结构基因编码 ， 及几个涉及到的优化 目标评价函
数 ， 提出了利用遗传算法解决排课问题的方法， 并通过试验验证了该方法的有效性、 可靠性 ．-Timetable analysis of the mathematical model, according to the characteristics of genetic algorithm design of a data structure of genes encoding,
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1．用Asp等网页设计语言实现网络在线投票系统的设计。
2．设计报告内容应说明：
⑴ 课程设计目的与功能；
⑵ 需求分析，数据结构或模块说明(功能与框图)；
⑶ 源程序的主要部分；
⑷ 运行结果与运行情况分析；
⑸ 自我评价与总结：
-1. With Asp, such as web page design language network online voting system design. 2. Design the contents of the repor
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进程调度算法性能测试主要性能指标为：周转时间,带权周转时间等。给出对以下算法的评价：
①先来先服务调度算法
②短作业(进程)优先调度算法
③抢占式的高优先权优先调度算法
④时间片轮转调度算法
注意：测试的对象是作业(进程)个体或同一类型的作业(进程)。
如短作业(进程)优先调度算法应考虑对不同的进程的周转时间有何影响？
-The progress adjust one degree calculate way performance test
The m
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为解决供应链中多品种供应的多供应商选择问题,建立了以供应综合成本最低为目标函数、满足多个约
束条件的组合优化模型. 为解决求解的困难,采用变换分解算法,将原模型转换为整数规划问题. 根据不同迭代
方式,给出了2种基本运算步骤1在算例中运用模型和算法,得到了多物资供应环境下多供应商的最优任务分
派1新方法克服了常规供应商的选择评价方法只针对单一物资供应过程和面向单一供应商选择过程的局限性.-To solve the multi2vendor selection p roblem in
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The numerical integration methods described so far are based on a rather simple choice of evaluation points
for the function f(x). They are particularly suited for regularly tabulated data, such as one might measure in a
laboratory, or obtain fro
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Performance modelling and evaluation of IEEE 802.11 distributed coordination function in multihop wireless networks
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本文从独立分量分析的定义和假设条件出发，分析了独立分量分析的一
些基本准则和常用方法 白化处理以及独立分量分析中信号的分类方
法 利用非线性函数完成独立性分析的条件 给出了独立分量分析算法
性能评价指标方法 将独立分量分析与主分量分析进行了比较。
-Starting from the definition of independent component analysis and assumptions, an analysis of independent component
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本文介绍与运动模糊图象恢复有关的基础理论，如图像退化模型，点扩散函数，
恢复过程中的振铃效应，模糊参数获取，给出了图象质量评价的一些常用指标。
-This article describes the motion blur image restoration on the basis of the theory, such as image degradation model, the point spread function, the ringing effect in the re
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代码保证尽可能少，实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂交和均匀变异。-Code to ensure that as little as possible, and in fact do not have to troubleshoot. This code of a specific application corre
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输入10个工人的信息，每个工人含有成员名为“工号、姓名、基本工资、补贴、奖金、水电费、房租、实发工资、工资排名”，分别编写六个函数求：
(1)输入一个工人的工号，查询该工人的信息并输出，若不存在显示没找到。
(2)输入一个工人的信息，按工号顺序将该工人的信息插入后输出。
(3)输入一个已存在工人的姓名信息，删除该工人的信息后输出。
(4)求每个工人的实发工资（实发工资=基本工资+补贴+奖金-水电费-房租）；
(5)求每个工资项（纵项）的总额并输出
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基于精英策略的简单遗传算法代码.这是一个非常简单的遗传算法源代码，是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的，Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少，实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码 的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系
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A novel fault feature extraction method based on the local mean decomposition technology
and multi-scale entropy is proposed in this paper. When fault occurs in roller bearings, the
vibration signals picked up would exactly display non-stationary
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Although it has
been proven to be particularly effective in many applications,EMD
method has several drawbacks. The major problem with EMD is
the lack of theoretical Framework which leads to difficulties for
the characterization and evaluatio
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遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是通过对自然界中生物的遗传和优胜劣汰的进化过程进行模拟与抽象，进而形成的一种自适应全局随机优化搜索方法。遗传算法只需提供目标函数作为寻优信息，它从某一随机生成的初始群体出发，经过选择、交叉和变异等遗传操作后对个体进行适应度评价，保留适应度较强的个体遗传到子代种群中，经过多次的迭代计算求得最优个体，即问题的最优解。本程序采用遗传算法可求解微网优化运行。-Genetic Algorithm is an adaptive global by natu
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The paper deals with a controller design for the nonlinear processes using genetic
algorithm and neural model. The aim was to improve the control performance using
genetic algorithm for optimal PID controller tuning. The plant model has been
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