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多目标货物配装问题是一个复杂的组合优化问题，属于NP难问题，本文用混合粒子群算法求解多目标货物配装问题。混合粒子群算法在基本粒子群算法的基础上，通过引进遗传算法中的交叉和变异的策略，避免了陷入局部最优，加快了达到全局最优的收敛速度。此外，本文提出用权重系数来平衡各目标使各目标都能达到相对较优的效果。-Multi-objective loading of goods is a complicated combinatorial optimization problems are NP hard p
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简要阐述了遗传算法的基本原理 ,探讨了在 MATLAB 环境中实现遗传算法各算子的编程方法 , 并以一个简单的实例说明所编程序在函数全局寻优中的应用-Briefly the basic principles of genetic algorithms to explore the genetic algorithm in MATLAB programming methods for each operator, and a simple example to illustrate the pro
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简要阐述了进化算法的基本原理 ,探讨了在 MATLAB 环境中实现遗传算法各算子的编程方法 , 并以一个简单的实例说明所编程序在函数全局寻优中的应用。 -Briefly the basic principles of evolutionary algorithm, to explore the genetic algorithm in MATLAB programming methods for each operator, and a simple example to illustrate
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阐述了粒子群算法的基本原理,探讨了在MATLAB环境中实现粒子群算法的编程方法,构建粒子群算法工具箱函数,通过仿真示例验证了该方法的有效性,表明它能够对函数进行全局优化。-Expounded the basic principles of particle swarm optimization to explore particle swarm algorithm in MATLAB programming method to construct the particle swarm optim
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单/多目标优化程序，内含说明文档和Matlab程序-Global Optimum Determination by Linking
and Interchanging Kindred Evaluators. This algorithm is an attempt to gen-
eralize and improve the robustness of the four meta-heuristic optimization al-
gorithms GA, PSO, DE and
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Dichotomic Search Method to find the global function. Used in optimization programs in matlab.
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