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聚类分析是将集合中的数据按其相似性大小分成不同类别的一种方法,它是模式
识别中多变量无监督学习的一个分支,己成功地用于医学,地质,财务,工程,图像
处理和文档等的数据分类中；含有实现此算法的源码
-cluster analysis is to pool the data according to similar size into a different category, It is pattern recognition multivariable Unsupervised Le
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图象处理源代码集
图像分割是图像处理、模式识别、计算机视觉等领域中极为重要的内容之一，是实现自动图像分析时首先需要完成的操作。它是根据图像的某些特征或特征集合的相似性准则，对图像像素进行分组聚类，把图像平面划分为一系列有意义的区域，使其后的图像分析及识别等高级处理阶段所要处理的数据量大大减少，同时又保留有关图像结构特征的信息。由于分割中出现的误差会传播至高层次处理阶段，因此分割的精确程度是至关重要的。-image processing source code is a set image s
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一篇很不错的关于人脸表情识别的论文。论文提出了一种基于人脸局部特征的表情识别方法，先选取人脸重要的局部特征,对得到的局部特征进行主成分分析,然后用支持向量机( SVM)设计局部特征分类器来确定测试表情图像中局部特征,同时设计支持向量机( SVM)表情分类器,确定表情图像的所属类别。-A very good facial expression recognition on paper. This paper proposes a feature based on local expression
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采用图像扫估方法获得了碳钢、低合金锅实海试片的腐蚀形貌图像，井对图像进行预处理及灰度分析 将所得样本的灰
度值分布和对应的腐蚀形貌作为知识库的标准样本，用模糊模式识别理论建立了腐蚀形貌诊断系统、可以由扫描灰度值分布判断金
属的表面腐蚀形貌-So assessment methods used to obtain images of the carbon steel, low alloy pot real sea test piece corrosion morphology images
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利用几何成像原理建立起CCD 双目立体视觉测量系统的数学模型,从提高系统测
量精度出发,在理论上重点对系统结构参数、图像识别误差与系统测量精度的关系进行了深入的分析和探讨,并通过实验对结论进行了验证。研究内容对实际建立该测量系统具有很强的指导作用。-Established the principle of the use of CCD imaging geometry binocular stereo vision measurement system of mathematical mo
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基于小波分析和主成分分析的人脸识别研究随着社会的发展，社会各个方面对快速有效的身份验证的要求日益迫切。由
于生物特征是人的内在属性，具有很强的自身稳定性和个体差异性，因此是身份
验证的理想依据。其中利用人脸特征又是最自然直接的手段，相比其他生物特征，
它具有直接、友好、方便的特点，易于为用户接受。从而，人脸识别吸引了越来
越多来自计算机视觉和信号处理等领域的关注，成为模式识别、图像处理等学科
的研究热点。-Based on wavelet analysis and princ
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In order to fulfill the implementation of this project there are three main objectives that need to be achieved:
1. To learn and apply a technique for object recognition for single and multiface detection.
2. To examine the principal compon
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This paper focuses on the needs of developing an automated Digital Library Management system .The purpose is to automate the task of analyzing data containing in raster image documents for the purpose of intelligent information retrieval in digital l
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This tutorial is designed to give the reader an understanding of Principal Components
Analysis (PCA). PCA is a useful statistical technique that has found application in
fields such as face recognition and image compression, and is a common techn
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边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分
割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领
域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰
度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经
典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei-
Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定
边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为
窗口)，将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它
们具有实现简单，速度快速，易于应用
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边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分
割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领
域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰
度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经
典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei-
Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定
边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为
窗口)，将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它
们具有实现简单，速度快速，易于应用
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本文以红外成像制导的图像处理分析和目标识
别为主线，针对各个环节所存在的困难，系统研究了目标识别系统中的图像滤波、
目标分割、二维目标特征提取、三维目标特征提取和分类识别等问题。
-The main line of the image processing and analysis of the infrared imaging guidance and target recognition, target recognition system image filtering sys
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计算机视觉研究的主要问题之一是运动物体的检测与跟踪, 它将图像处理、模式识别、自动控制、人
工智能和计算机等很多领域的先进技术结合在了一起, 主要应用在军事视觉制导、视频监控、医疗诊断和智能交通
等各个方面, 因此该技术已经成为一个重要的研究方向。阐述了视觉跟踪算法的研究现状和视觉跟踪算法的种类,
研究了基于区域的跟踪算法、基于模型的跟踪算法、基于特征的跟踪算法和基于主动轮廓的跟踪算法, 探讨了视觉
跟踪算法的未来研究方向。-One of the computer vision
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TwoDimensional Canonical Correlation Analysis
for Face Image Processing and Recognition
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文章拟采用机油和油菜的高光谱图像数据为具体对象，分别从光谱特性分析和图像特性分析两个角度，采用流形学习方法探索一种从非线性高光谱图像数据中提取低维本质信息的方法，结合支持向量机、线性判别分析等模式识别方法建立机油品种和油菜品种的识别模型
-Article intends to adopt oil and rapeseed hyperspectral image data for a specific object, respectively, from the spectral chara
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The ear, as a biometric, has been given less
attention, compared to other biometrics such as fingerprint,
face and iris. Since it is a relatively new biometric, no
commercial applications involving ear recognition are
available. Intensive
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Historical document image analysis and recognition
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This study proposes a novel near infrared face recognition algorithm based on a combination of both
local and global features. In this method local features are extracted from partitioned images by means
of undecimated discrete wavelet transform
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This tutorial is designed to give the reader an understanding of Principal Components
Analysis (PCA). PCA is a useful statistical technique that has found application in
fields such as face recognition and image compression, and is a common techn
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Image segmentation is one of the most studied problems in image analysis, computer vision,
pattern recognition etc. Edge detection is a discontinuity based approach used for image
segmentation. An edge detection using fuzzy set is proposed here,
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