CDN加速镜像 | 设为首页 | 加入收藏夹
当前位置: 首页 资源下载 文档资料 搜索资源 - iris数据

搜索资源列表

  1. iris

    1下载:
  2. iris数据集,从网上下下来的,供大家分享-It is good.
  3. 所属分类:Document

    • 发布日期:2017-03-27
    • 文件大小:1101
    • 提供者:liliang
  1. Iris

    0下载:
  2. Iris数据,是用来测试数据挖掘算法的数据集-Iris data is used to test data mining algorithms for data sets
  3. 所属分类:Software Testing

    • 发布日期:2017-03-25
    • 文件大小:1106
    • 提供者:yangtianxia
  1. Iris_datas_for_SVM

    0下载:
  2. 鸢尾属植物数据集 支持向量机训练用数据 用excel录入的 数据来源《数据挖掘中的新方法——支持向量机》一书附录D SVM Iris -Iris data sets for SVM training
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-03-27
    • 文件大小:3666
    • 提供者:yyf
  1. nps20-062306-10

    0下载:
  2. 做生物识别认证必备文档 指纹数据格式 ANSI-377 ANSI-378 ANSI-381 人脸识别数据格式 ANSI-385 虹膜(视网膜)识别数据格式 ANSI-379 -Essential document identification data format of the fingerprint data format ANSI-377/ANSI-378/ANSI-381 of face recognition data for
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-11-13
    • 文件大小:192491
    • 提供者:skertone
  1. iris

    0下载:
  2. iris 数据集 自己整理过的 数据挖掘使用-finishing off their iris data set using data mining
  3. 所属分类:Software Testing

    • 发布日期:2017-12-09
    • 文件大小:789
    • 提供者:张军
  1. moshishibiesuanfashiyanshuju

    0下载:
  2. 该数据集中的数据是由鸢尾属植物的三种花——Setosa、Versicolor与Virginica——的测量结果所组成,数据集中共包含150组数据信息,每一类别植物有50组数据。- The data in the dataset is composed of three species of Iris flowers- Setosa, Versicolor and Virginica- consisting of the measurement results, the data set cont
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:4668
    • 提供者:罗沛佩
  1. iris

    0下载:
  2. iris标准数据,用于数据聚类方法测试-iris standard data
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-23
    • 文件大小:14005
    • 提供者:liu
  1. iris

    0下载:
  2. 著名的鸢尾花案例的数据集合,其中包含4列并且分别对应四个不同的属性值(The data set of the famous iris case)
  3. 所属分类:文章/文档

    • 发布日期:2018-01-07
    • 文件大小:57344
    • 提供者:kobe锐
  1. Iris-Dataset-Analysis-master

    1下载:
  2. 用决策树-回归分析模型来分析鸢尾花数据,训练后最终可以得到模型的准确率(Using decision tree-regression analysis model to analyze iris data, the accuracy of the model can be obtained after training.)
  3. 所属分类:文章/文档

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:7168
    • 提供者:LLLLLL。....
搜珍网 www.dssz.com