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最 小 二 乘 法 拟 合 曲 线-Least-squares fitting curve
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基于LabVIEW8.5的最小二乘法曲线拟合研究-Based on the least-squares curve fitting LabVIEW8.5 Research
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函数逼近与曲线拟合，用最小二乘法进行曲线拟合的C或C++编写的完整程序！-C language prepared by the method of least squares curve fitting
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最小二乘法曲面拟合，三维曲面拟合程序，由多个函数组成-Least squares curve fitting, 3D surface fitting procedure, consisting of multiple function
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曲线拟合软件，使用最小二乘法，三次样条法，可以将图片上的曲线拟合成公式-Curve fitting software, using a least squares method, cubic spline method, the picture on the curve can be fitted to equation
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LMS最小二乘法，拟合曲线的基本原理：成对等精度地测得一组数据x,试找出一条最佳的拟合曲线。(LMS Least Squares, the basic principle of fitting the curve: pairs of precision to measure a set of data x, try to find a best fit curve.)
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曲线拟合是图像分析中非常重要的描述符号。最常用的曲线拟合方法是最小二乘法,然而一般的最小二乘法有一定的局限性,已经有不少学者对其进行了一些改进。进一步对最小二乘法进行改进,提出一种新的分段直线拟合算法来代替多项式曲线拟合,以达到简化数学模型的建立和减少计算的目的,使其能够更好地对点序列进行拟合。(Curve fitting is a very important descr iptor in image analysis,the most commonly used curve fitting
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