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AdaptiveequalizerbasedonLMSalgorithm
- 基于matlab用LMS算法实现了自适应均衡器，画出了一次实验的误差平方的收敛曲线，并给出最后设计滤波器系数。-Matlab-based algorithm using LMS adaptive equalizer, draw a square of experimental error convergence curve, and gives the final design of the filter coefficients.
txt2
- 智能天线的自适应算法通过迭代运算获取用于波束形成的最优权值矢量时,是否具有较快的收敛速度和较小的稳态误差成为决定波束形成性能的主要因素.据此提出在传统的LMS算法中引入变步长和变换域的思想,采用改进的自适应算法用于波束形成.MATLAB仿真结果表明,该算法具有较快的收敛速度和较小的稳态误差,波束形成的性能更优.-lms
LMS
- 阐述了LMS算法中步长选择对结果收敛的影响-Described step LMS algorithm convergence results
GYH
- 实现MATLAB的自适应滤波器代码，LMS的改进，分析其收敛性-MATLAB realization
horn1995
- lms自适应算法 算法收敛特性分析 经典文献-lms algorithm convergence behavior analysis
adaptive filter
- 介绍了噪声抵消的原理和从强噪声背景中自适应滤波提取有用信号的方法，并对最小均 方 (LMS, Least Mean Squares) 、归一化 LMS(NLMS, Normalized Least Mean Squares) 和递推最小二乘 (RLS, Recursive Least Squares) 三种基本自适应算法进行了对比研究。计算机模拟仿真结果表明，这 几种算法都能通过有效抑制各种干扰来提高强噪声背景中的信号检测特性。相比之下， RLS 算法 具有良好的收敛性