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hidden markov chain model
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Three-Dimensional Markov Chain Model for Performance Analysis of the IEEE 802.11 Distributed Coordination Function
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Markov Chain model for regime switching time series
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并行遗传算法将并行计算机的高速并行性和遗传算法固有的并行性相结合，极大地提升了遗传算法的求解速度和质量。在主从式0细粒度和粗粒度这三类遗传算法并行化模型中，粗粒度模型以其较小的通讯开销和对种群多样化，获得了最广泛的应用。本文概括了基于模式定理和有限状态马尔可夫链的遗传算法理论，总结了前人在粗粒度模型下开展的理论分析和实践应用，并指出并行遗传算法的研究将向异步化，理论化和模型化的方向发展-而有限状态马尔可夫链是构建并行遗传算法可执行模型的有力工具。-Parallel genetic algorit
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This paper presents a model for reliable packet delivery in
Wireless Sensor Networks based on Discrete Parameter Markov
Chain with absorbing state. We have demonstrated the
comparison between cooperative and non cooperative automatic
repeat r
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离散马尔科夫链下的传染免疫模型SIS程序-SIS infected immune model discrete Markov Chain
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本文提出的基于统计方法的软件测试方法，是能生成具备一定充分性的测试
用例的方法，是更适合软件工程实践的测试方法。该方法根据用户对软件的使用
方式展开，对使用频繁的操作会进行更多的测试，因此可以有效地发现那些对软
件可靠性影响较大的错误。统计测试首先构造出软件的马尔科夫链使用模型，根
据该使用模型生成测试用例，实施测试后按照统计学模型对测试结果进行分析，
从而评价软件可靠性和质量。鉴于关软件可靠性测试用例充分性准则的研究较少，
本文提出了如何判断测试用例充分性的新方法。
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