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EMM盲运动模糊图像的恢复
- 摘 要 盲图像恢复的主要困难是信息不足，而为了恢复图像和确定点扩散函数需要适当的先验知识。解决这个问题的法、 法以及正则化方法等。但是这些方法的计算量都太大，针对上述方法的不足，文章提出了一种恢复图方法有图像的新算法，它通过恢复残差的最小化和后验概率的最大化来估计参数和恢复图像。其中，巧妙地利用了最陡梯度法和 共轭梯度法的迭代求解。对由于运动造成的模糊图像，可以明显地改善图像的质量，实验结果证明，在对模糊操作没有严格限制的情况下，仍可得到较好的恢复图像。,： : 2$*/<$ I?E
VC6_0_MATLAB7_x
- VC + + 与MATLAB 混合编程,可以将VC 优秀的可视化编程能力和MATLAB 强大的计算能力结合起来。 分析了C 语言与MATLAB7. x 在接口的特点,详细介绍了VC + + 6. 0 与MATLAB7. x 混合编程的三种方法: MATLAB 引擎、MATLAB 编译器和MATLAB COM 编译器。比较分析了各种方法的适用范围,介绍了发布混编程序的方法。- Wit h t he combination of VC++ and MA TLAB , t he p ower
SIMULINKSTATEFLOW
- 基于MATLAB 7.X SIMULINK_STATEFLOW系统仿真、分析及设计，介绍很详细-Based on MATLAB 7.X SIMULINK_STATEFLOW system simulation, analysis and design
MATLAB
- 一、 牛顿－拉夫逊法概要 首先对一般的牛顿－拉夫逊法作一简单说明。已知一个变量X的函数 （4－6） 解此方程式时，由适当的近似值X（0）出发，根据 （4－7） 反复进行计算，当X（n）满足适当的收敛判定条件时就是（4－6）式的根。这样的方法就是所谓的牛顿－拉夫逊法。 式（4－7）就是取第n次近似解X（n）在曲线 上的点 处的切线与X轴的交点作下一次X（n+1）值的方法。参考图4－2（a）。在这一方法中为了能收敛于真解，初值X（0）的选取及函数f（X）必须满足适当的条件，如
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- 用matlab实现(7,4)系统循环码的编码和译码，g(x)=1+x+x3。 -(7,4) system encoding and decoding of cyclic codes, g (x) = 1+x+x3 using matlab.