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CameraCalibrationSystem
- 系统采用的是直接标定摄像机内部参数的算法，算法借助于标定参照物直接计算摄像机的内参数。整个系统是在VC++环境下设 计并实现的，并借助了IPL和OpenCV的帮助，只要输入标定物的图像，系统就可以迅速而又准确地输出摄像机内参数的结果。通过3D 重构实验证明了该系统的有效性。相对于MATLAB实现方式，该系统使用更加方便、快捷。 -System are directly used in the internal parameters of the camera calibration
15883848
- 本文介绍了数字图像处理与模式识别在交通的应用领域及其重要意义，详细阐述了利用数字图像处理及模式识别技术的原理和方法，并在此基础上研究了交通检测系统的算法和模型，通过本文的研究，初步探索了数字图像处理与模式识别在交通检测系统中的应用途径和方法，为以后进一步的实现基于数字图像的交通检测系统的打下了基础-In this paper, digital image processing and pattern recognition applications in the field of transpo
Basedonwaveletanalysisandprincipalcomponentanalysi
- 基于小波分析和主成分分析的人脸识别研究随着社会的发展，社会各个方面对快速有效的身份验证的要求日益迫切。由 于生物特征是人的内在属性，具有很强的自身稳定性和个体差异性，因此是身份 验证的理想依据。其中利用人脸特征又是最自然直接的手段，相比其他生物特征， 它具有直接、友好、方便的特点，易于为用户接受。从而，人脸识别吸引了越来 越多来自计算机视觉和信号处理等领域的关注，成为模式识别、图像处理等学科 的研究热点。-Based on wavelet analysis and princ
juleisuanfa2
- 介绍了基于C均值聚类和基于核函数的C均值聚类两种图像分割的方法-Introduced based on the C-means clustering, and Kernel-based C-means clustering two kinds of image segmentation methods
BasedonfuzzyCmeansclusteringandsubtractiveclusteri
- 基于模糊C均值聚类和减法聚类结合的图像分割-Based on fuzzy C means clustering and subtractive clustering image segmentation combining
junzhi
- k-均值算法，主要进行在matlab中的程序实现，进行图像的分割处理-k-means algorithm, mainly for the program in the matlab implementation for image segmentation
matlab
- 基于图像内容检索的模糊c均值聚类，在matalb中的实现-Realization of fuzzy c-means clustering, based on image content retrieval in matalb
Digital-Image-Processing
- 数字图像处理：也称为计算机图像处理，是指将图像信号转换为数字信号 并利用计算机对其进行处理的过程。图像源可以包括超声波、电子显微镜 和计算机产生的图像，而不局限于人类的视觉波段。-Digital Image Processing: also referred to as the computer image processing means converts the image signal into a digital signal and using the computer to
image-reconstruction
- 图像重建是指利用一组与图像有关的物理数据来建立图像。 这种方法一般是根据物体的一些横截面部分的投影进行的，称为投影重建。 -Image reconstruction means to create an image using a set of image-related physical data. This method is generally carried out in accordance with a projection of a cross-sectional port
kmeans_report
- 数据挖掘kmeans图像聚类实验报告 用 VC 或 Java 实现 k-means 聚类算法， 分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验） 提交实验报告与源代码。 -Data mining to achieve the k-means clustering algorithm the kmeans image clustering experiment report wit
matlab
- 适用于SIFT图像特征提取、K-means生成聚类、SVM图像分类-Image feature extraction, generation clustering, image classification
noise
- 图像去噪理论基础图像视频去噪的最终目的是改善给定的图像，解决实际图像由于噪声干扰而导致图像质量下降的问题。通过去噪技术可以有效地提高图像质量，增大信噪比，更好的体现原来图像所携带的信息，作为一种重要的预处理手段，人们对图像去噪算法进行了广泛的研究。在现有的去噪算法中，有的去噪算法在低维信号图像处理中取得较好的效果，却不适用于高维信号图像处理；或者去噪效果较好，却丢失部分图像边缘信息，或者致力于研究检测图像边缘信息，保留图像细节。-Image denoising theory based imag
Simulated-Annealing
- 由于K-means 聚类方法对遥感图像进行分类时，对训练样本的选取依赖性很大，容易陷入局部最优的陷阱的情况，本文提出利用模拟退化算法对K-means 的聚类进行优化以获得 全局最优解的分类新方案。并以多波段影像为例进行验证分析，结果表明该方法可行，收敛 结果优于K-means 聚类算法，分类精度相对传统的K-means 算法更高。-Because K-means clustering classification depend on the training sample selecti
DIA
- 基于matlab的彩色图像分割，方法是K-means聚类分割-Matlab-based color image segmentation method is K-means clustering segmentation
TeeChart
- mschart的功能绘制图像的应用，借助于开发，具有指导意义-mschart function to draw the image of the application, by means of development, with guidance
cos
- treechart的功能绘制cos图像的应用，借助于开发，具有指导意义。-treechart function to draw the image of the application, by means of development, is instructive.
Nonlocal-Means
- 改进的非局部均值去噪，采用均值和方差选择相似的图像块。-Improved non-local means denoising, using the mean and variance of the to similar images.
image-segmentation
- 针对目前传统的枸杞分级主要采用人工方法， 费时费力且效率不高的缺点， 提出了一种基于机器视觉技术对枸杞 进行自动分类的方法。 采用数字图像处理技术对枸杞图像进行了预处理、 分割 ， 从而提取枸杞的色泽、 大小及形状等特征 参数； 用 K-means 算法对特征进行聚类， 得到枸杞相应等级的基准； 根据聚类分析得到的基准采用最小距离分类器对枸杞 进行分级。 实验结果表明 ， 该方法能够准确快速地对不同色泽和大小的枸杞进行分类。-Traditional wolfberry sorting
SAR
- 基于非局部均值滤波的SAR图像去噪_易子麟-SAR image denoising based on non-local means filtering sub-Lin Yi _
图像信息处理实验报告
- 对于下面这幅图像，请问可以通过那些图像增强的手段，达到改善视觉效果的目的？请显示处理结果，并附简要处理流程说明。(For the following image, can we improve the visual effect by the means of image enhancement? Please show the processing results and attach a brief process descr iption.)